Data elmi üzrə aparıcı mütəxəssis

Əsas öhdəliklər:

• Məhsullar, xidmətlər və fərdiləşdirilmiş müştəri təcrübələri üçün tövsiyə (recommendation) sistemlərinin hazırlanması və optimallaşdırılması
• Müştəri interaksiyaları, mətn analizi və avtomatlaşdırma üçün NLP həllərinin dizaynı və tətbiqi
• Telekommunikasiya xidmətlərini və əməliyyatlarını təkmilləşdirmək üçün generativ AI tətbiqlərinin yaradılması və istifadəyə verilməsi
• Biznes problemlərinin dərindən anlaşılması və maraqlı tərəflərlə birlikdə problem çərçivəsinin və uğur meyarlarının müəyyən edilməsi
• Ətraflı problem analizi və biznes tələbləri əsasında ucdan-uca həllərin formalaşdırılması
• GenAI və NLP sahəsində yeni trendlərin qiymətləndirilməsi və tətbiq üçün tövsiyələrin verilməsi
• Tövsiyə sistemləri və onların tətbiqləri üzrə qabaqcıl yenilikləri izləmək
• Şəbəkə optimallaşdırılması, müştəri dəyərinin idarə edilməsi və əməliyyat səmərəliliyinin artırılması üçün AI-nin tətbiqi
• Nümunə və anlayışları üzə çıxarmaq üçün kəşfiyyat xarakterli məlumat analizinin (EDA) aparılması
• Telekommunikasiyaya xas məlumatlar üçün ixtisaslaşmış modellərin hazırlanması (zəng nümunələri, şəbəkə performansı, müştəri yol xəritəsi)
• Sənayeyə xas həllərin hazırlanması üçün telco sahə biliklərinin tətbiqi (churn proqnozu, şəbəkə optimallaşdırılması, fırıldaqçılığın aşkarlanması)

Axtardığımız namizədə tələblər:

• Python dilində güclü proqramlaşdırma bacarıqları və AI/ML freymvörkləri ilə təcrübə
• Proqram təminatının hazırlanması üçün obyekt-yönlü proqramlaşdırma (OOP) prinsipləri və dizayn patternləri üzrə biliklər
• Zərurət olduqda digər proqramlaşdırma dillərini və freymvörkləri öyrənməkdə çeviklik
• API-lərlə işləmək və tələb olunduqda frontend inkişafına töhfə vermək bacarığı
• Miqyaslı tövsiyə sistemlərinin qurulması üzrə sübut olunmuş təcrübə
• NLP texnikaları, freymvörkləri və tətbiqləri üzrə dərin bilik
• Generativ AI modelləri və onların praktik tətbiqi üzrə təcrübə
• Statistik analiz və eksperimental dizayn üzrə bacarıq
• Big data texnologiyaları və SQL ilə təcrübə
• Güclü problem həll etmə və analitik düşünmə bacarıqları
• Məlumat məxfiliyi tələbləri və etik AI inkişafı üzrə anlayış

Üstünlük Verilən İxtisaslar

• LLM-lər və transformer əsaslı arxitekturalarla təcrübə
• Qabaqcıl prompt engineering və LLM optimallaşdırma texnikaları üzrə biliklər
• Collaborative filtering, content-based və hibrid tövsiyə yanaşmaları ilə tanışlıq
• Tövsiyə və NLP tapşırıqları üçün embedding-lər və vektor təqdimatları ilə təcrübə
• LangChain və LangGraph freymvörkləri ilə işləmə təcrübəsi
• Telekommunikasiya və ya əlaqəli sahələrdə AI tətbiqləri üzrə təcrübə
• Bulud əsaslı AI/ML xidmətləri və paylanmış hesablama ilə təcrübə

Your key responsibilities:

• Develop and optimize recommendation engines for products, services, and personalized customer experiences
• Design and implement NLP solutions for customer interactions, text analysis, and automation
• Create and deploy generative AI applications to enhance telecommunications services and operations
• Understand and analyze business problems deeply, working with stakeholders to define problem scope and success criteria
• Shape end-to-end solutions based on thorough problem analysis and business requirements
• Assess and evaluate emerging trends in GenAI and NLP, providing recommendations for adoption
• Stay current with cutting-edge developments in recommendation systems and their applications
• Apply AI to network optimization, customer value management, and operational efficiency
• Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights
• Develop specialized models for telecom-specific data (call patterns, network performance, customer journey)
• Apply telco domain knowledge to develop industry-specific solutions (churn prediction, network optimization, fraud detection)

What we look for:

• Strong programming skills in Python and experience with AI/ML frameworks
• Strong object-oriented programming (OOP) principles with knowledge of design patterns for software development
• Flexibility to learn other programming languages and frameworks as needed
• Ability to work with APIs and contribute to frontend development when required
• Demonstrated experience building recommendation systems at scale
• Expertise in NLP techniques, frameworks, and applications
• Practical experience with generative AI models and their implementation
• Proficiency in statistical analysis and experimental design
• Experience with big data technologies and SQL
• Strong problem-solving and analytical thinking skills
• Understanding of data privacy considerations and ethical AI development

Preferred Qualifications

• Experience with LLMs and transformer-based architectures
• Knowledge of advanced prompt engineering and LLM optimization techniques
• Familiarity with collaborative filtering, content-based, and hybrid recommendation approaches
• Experience with embeddings and vector representations for recommendation and NLP tasks
• Experience with LangChain and LangGraph frameworks
• Background in telecommunications or related industry applications of AI
• Experience with cloud-based AI/ML services and distributed computing