Machine Learning

Maşın öyrənməsi, kompüterlərin verilənlərdən nümunələri tanıma və qərarlar qəbul etmə qabiliyyətini artıran bir texnologiyadır. Bu sahə, xüsusilə böyük verilənlər analizi, marketinq strategiyaları və avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafı üçün geniş istifadə olunur. Azərbaycanda maşın öyrənməsi sahəsindəki mütəxəssislərə tələbat artmaqdadır, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün bu texnologiyanı tətbiq edirlər.

41aktiv vakansiya

Machine Learning bazarda indi

bu gün yenilənib
Median əməkhaqqı
Şirkət işə götürür21
Açıq vakansiya41
Əsas şəhərBakı
Machine Learning vakansiyalarına abunə ol

Machine Learning üzrə indi işə götürürlər

AgodaBireiGroupKapital Bankm10Unibankİnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf AgentliyiBirbankProxima Tech SolutionsABBInnovation and Digital Development AgencyCaspel MMCEPAM SystemsCaspian Innovation CenterQuantumBlack, AI by McKinseyPeerstack AcademyAzercellQSS AnalyticsPASHA BankBiodock Inc.
Bazar analitikası

Machine Learning bacarığının bazarı — Azərbaycan

Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.

Median əməkhaqqı
bütün səviyyələr üzrə · 0 vakansiyaya görə
21
Şirkət işə götürür
hazırda
41
Açıq vakansiya
bu bacarıqla
Bakı
Əsas şəhər
vakansiya sayına görə

Machine Learning üzrə kim işə götürür

Top rollar və median əməkhaqqı.

  • AI mühəndisi10 vakansiya
  • Data scientist7 vakansiya
  • Marketinq analitiki4 vakansiya
  • Maşın öyrənmə mühəndisi3 vakansiya
  • Hesabatlıq üzrə analitik3 vakansiya

Machine Learning ilə nə birləşdirilir

Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.

Machine Learning harada lazımdır

Sahələr üzrə tələb.

Data və analitika
49%
Proqramlaşdırma
29%
Marketinq və PR
17%
Məhsul və layihə idarəetməsi
2%
Təhsil və təlim
2%

Machine Learning bacarığı tələb olunan vakansiyalar

41 vakansiya
Kapital Bank
Senior · 4+ ilBakı
Maaş göstərilməyib

AI layihələrini idarə edir, məlumatları hazırlayır və maşın öyrənməsi üzrə 4+ il təcrübəsi tələb olunur.

Artificial IntelligenceMachine LearningDeep LearningData Cleaning+10
Müraciət et
Bir
Senior · 4+ ilBakı
Maaş göstərilməyib

Müxtəlif AI layihələrdə işləyir, Python və maşın öyrənmə bacarıqları tələb olunur.

Artificial IntelligenceMachine LearningData CleaningData Analysis+24
Müraciət et

Machine Learning Azərbaycanda niyə tələb olunur

Maşın öyrənməsi, kompüterlərin verilənlərdən nümunələri tanıma və qərarlar qəbul etmə qabiliyyətini artıran bir texnologiyadır. Bu sahə, xüsusilə böyük verilənlər analizi, marketinq strategiyaları və avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafı üçün geniş istifadə olunur. Azərbaycanda maşın öyrənməsi sahəsindəki mütəxəssislərə tələbat artmaqdadır, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün bu texnologiyanı tətbiq edirlər.

Ölkəmizdə Agoda, ABB, Azercell və Birbank kimi qabaqcıl şirkətlər, maşın öyrənməsi mütəxəssislərini işə götürərək, innovativ həllər yaratmağa çalışırlar. Bu sahədəki mütəxəssislər, həmçinin, məlumat analizi və marketinq strategiyalarının optimallaşdırılması kimi sahələrdə də əhəmiyyətli rol oynayırlar. Maşın öyrənməsi, Azərbaycanda gələcəyin iş bazarını formalaşdıran əsas texnologiyalardan biridir.

Bacarıq haqqında qısa

Kateqoriya
Məlumat elmləri
Giriş səviyyəsi
orta
Yaxın rollar
Data Scientist, Data Analyst, Performance Marketer, Machine Learning Engineer

Machine Learning — tez-tez verilən suallar

Machine Learning — süni intellektin bir sahəsidir: alqoritm hər tapşırıq üçün ayrıca kod yazmaq əvəzinə verilənlərdən qanunauyğunluqları özü öyrənir və proqnoz verir. Praktikada bununla tövsiyə sistemləri, fırıldaqçılığın aşkarlanması və tələbin proqnozu kimi məsələlər həll olunur.

ML ən çox AI mühəndisi, Data scientist, Marketinq analitiki, Maşın öyrənmə mühəndisi, Hesabatlıq üzrə analitik rollarında tələb olunur. AI mühəndisi bu bacarığın ən çox axtarıldığı vəzifədir.

Vakansiyalar: AI mühəndisi

Başlanğıc üçün Python, statistika və xətti cəbr əsasdır; sonra scikit-learn, daha sonra TensorFlow və ya PyTorch. Tanınmış onlayn kurslar — Andrew Ng-in Machine Learning və Deep Learning Specialization (Coursera), həmçinin AWS və Google-un ML sertifikatları.

Elanlarda ML ən çox Python (76%), Oracle SQL (54%), Data Analysis (49%), Data Visualization (37%), Tableau (34%), Docker (29%) ilə yanaşı görünür. Xüsusən Python modelin verilənlərini hazırlamaq üçün gündəlik istifadə olunur.

Python bacarığı

Adi proqramda qaydaları insan yazır; ML-də model qaydaları verilənlərdən özü çıxarır. Buna görə ML mühəndisinin işi kod qədər verilənlərin keyfiyyəti, xüsusiyyətlərin seçimi və modelin qiymətləndirilməsi ilə bağlıdır.