Kredit riski və AI modellərinin validasiyasında Python və SQL bilikləri ilə iştirak edir.
Machine Learning
Maşın öyrənməsi, kompüterlərin verilənlərdən nümunələri tanıma və qərarlar qəbul etmə qabiliyyətini artıran bir texnologiyadır. Bu sahə, xüsusilə böyük verilənlər analizi, marketinq strategiyaları və avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafı üçün geniş istifadə olunur. Azərbaycanda maşın öyrənməsi sahəsindəki mütəxəssislərə tələbat artmaqdadır, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün bu texnologiyanı tətbiq edirlər.
Machine Learning bazarda indi
bu gün yenilənibMachine Learning bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
Machine Learning üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- Data scientist9 vakansiya
- AI mühəndisi6 vakansiya
- Data analitik2 vakansiya
- Verilənlər elmi və süni intellekt şöbəsinin müdiri2 vakansiya
- Marketinq analitiki2 vakansiya
Machine Learning ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
Machine Learning harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
Machine Learning bacarığı tələb olunan vakansiyalar
Müştəri davranışını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsi modelləri hazırlayır və təkmilləşdirir.
Mürəkkəb məlumatları təhlil edir və maşın öyrənməsi modelləri hazırlayır, Python bilikləri tələb olunur.
Data Science üzrə dərslər hazırlayır və tədris edir, Python və statistik bilik tələb olunur.
Süni intellekt və Machine Learning mövzularını tədris edir, Python bilikləri tələb olunur.
Müraciət edən data science və AI həlləri yaradır, Python və SQL bilikləri tələb olunur.
Bölgə üçün yüksək dəyərli data elmi və süni intellekt həllərini dizayn edir və tətbiq edir.
Məlumat elmi və süni intellekt həllərini inkişaf etdirir, Python və SQL bilikləri tələb olunur.
Məlumat elmi və süni intellekt həlləri yaradır, Python və SQL bilikləri tələb olunur.
Risk, pricing və proqnoz modellərini yoxlamaq və təsdiqləmək üçün güclü statistik və proqram bacarıqları tələb olunur.
Klassik ML və Deep Learning modelləri qurur, bank sistemlərinə inteqrasiya edir, ən azı 2 il təcrübəsi var.
Süni intellekt proqram mühəndisi kimi tədqiqat və inkişaf işləri aparır, C++ və Python bilikləri tələb olunur.
Bankın biznes və risk departamentlərinin problemlərini həll etmək üçün data scientist kimi işləmək.
Data Science üzrə təlim proqramları hazırlayır və minimum 3 il təcrübəsi olan mütəxəssisdir
AI Engineering sahəsində təlim proqramları hazırlayır və Python, Machine Learning bilikləri tələb edir
Bank modellərinin validasiyasını aparır, Python və SQL bilikləri tələb olunur.
Gəlir performansını təhlil edir, qabaqcıl proqnozlaşdırma və maşın öyrənməsi bacarıqları tələb olunur.
Süni intellekt və data analitika şöbəsini idarə edir, SQL və maşın öyrənməsi bilikləri tələb olunur.
Süni intellekt və data analitika şöbəsini idarə edir, Python və maşın öyrənməsi bilikləri tələb olunur.
B2B rəqəmsal marketinq kampaniyalarını təhlil edir və məlumat analizində 2+ il təcrübəsi tələb olunur.
Müxtəlif AI layihələrdə işləyir, Python və maşın öyrənmə bacarıqları tələb olunur.
AI və maşın öyrənmə həllərinin inkişafı və töhfə verilməsi.
Marketinq strategiyası üzrə baş analitik, kampaniya performansını optimallaşdırmaq üçün analitik bacarıqlara malik olmalıdır.
Müştəri dəyərini artırmaq üçün marketinq proqramlarını analiz edir və optimallaşdırma bacarığı tələb olunur.
Machine learning və Python backend mühəndisi, əsasən backend xidmətlərini inkişaf etdirir və Python-da mükəmməl bacarıq tələb olunur.
Machine Learning Azərbaycanda niyə tələb olunur
Maşın öyrənməsi, kompüterlərin verilənlərdən nümunələri tanıma və qərarlar qəbul etmə qabiliyyətini artıran bir texnologiyadır. Bu sahə, xüsusilə böyük verilənlər analizi, marketinq strategiyaları və avtomatlaşdırılmış sistemlərin inkişafı üçün geniş istifadə olunur. Azərbaycanda maşın öyrənməsi sahəsindəki mütəxəssislərə tələbat artmaqdadır, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün bu texnologiyanı tətbiq edirlər.
Ölkəmizdə Agoda, ABB, Azercell və Birbank kimi qabaqcıl şirkətlər, maşın öyrənməsi mütəxəssislərini işə götürərək, innovativ həllər yaratmağa çalışırlar. Bu sahədəki mütəxəssislər, həmçinin, məlumat analizi və marketinq strategiyalarının optimallaşdırılması kimi sahələrdə də əhəmiyyətli rol oynayırlar. Maşın öyrənməsi, Azərbaycanda gələcəyin iş bazarını formalaşdıran əsas texnologiyalardan biridir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Məlumat elmləri
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- Data Scientist, Data Analyst, Performance Marketer, Machine Learning Engineer
Machine Learning — tez-tez verilən suallar
Machine Learning — süni intellektin bir sahəsidir: alqoritm hər tapşırıq üçün ayrıca kod yazmaq əvəzinə verilənlərdən qanunauyğunluqları özü öyrənir və proqnoz verir. Praktikada bununla tövsiyə sistemləri, fırıldaqçılığın aşkarlanması və tələbin proqnozu kimi məsələlər həll olunur.
ML ən çox Data scientist, AI mühəndisi, Data analitik, Verilənlər elmi və süni intellekt şöbəsinin müdiri, Marketinq analitiki rollarında tələb olunur. Data scientist bu bacarığın ən çox axtarıldığı vəzifədir.
Başlanğıc üçün Python, statistika və xətti cəbr əsasdır; sonra scikit-learn, daha sonra TensorFlow və ya PyTorch. Tanınmış onlayn kurslar — Andrew Ng-in Machine Learning və Deep Learning Specialization (Coursera), həmçinin AWS və Google-un ML sertifikatları.
Elanlarda ML ən çox Python (52%), SQL (48%), Python programming (44%), Data Analysis (33%), Data Visualization (30%), Data Science (26%) ilə yanaşı görünür. Xüsusən Python modelin verilənlərini hazırlamaq üçün gündəlik istifadə olunur.
Adi proqramda qaydaları insan yazır; ML-də model qaydaları verilənlərdən özü çıxarır. Buna görə ML mühəndisinin işi kod qədər verilənlərin keyfiyyəti, xüsusiyyətlərin seçimi və modelin qiymətləndirilməsi ilə bağlıdır.
Machine Learning tələb olunan rollar
Machine Learning ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.












