Data mühəndisi kimi işləyir, əsas vəzifə məlumatların idarə olunmasıdır.
Databricks platformasında data pipeline-ların qurulması və idarə olunması üçün 3 il təcrübə tələb olunur.
Biznes tələblərini başa düşüb, məlumat modelləri və BI həlləri hazırlayır, SQL və ETL bilikləri tələb olunur.
Məlumatların emalı və inteqrasiyası üzrə işləyir, Python və SQL bilikləri tələb olunur.
Data mühəndisi kimi data anbarlarını dizayn edir və ETL proseslərini idarə edir, Python biliyi tələb olunur.
Məlumat modellərinin inkişafı və ETL pipeline-ların qurulması üçün Data Engineer axtarılır.
Məlumat modellərinin inkişafı və ETL pipeline-ların qurulması üçün Data Engineer axtarılır.
ETL data pipeline-larını dizayn edir və SQL, PL/SQL üzrə ən azı 3 il təcrübəsi var.
Mövcud məlumat axınlarını idarə etmək üçün Scala və Spark-da güclü data boru xətləri qurur.
Azərbaycanda hansı şirkətlər data mühəndisi axtarır
Bu peşəyə dəfələrlə elan verən şirkətlər
Azərbaycanda data mühəndisi axtaran şirkətlər adətən nə tələb edir
Data mühəndisi bacarıqları tələb olunan digər vakansiyalar
Bu vəzifələrdə də eyni bacarıqlar istənilir — onların vakansiyalarına da müraciət edə bilərsən
Niyə data mühəndisini təcrübəsiz işə götürmürlər?
Data mühəndisi vakansiyalarında ilk diqqəti çəkən təcrübə tələbidir. Son aylarda bu peşə üzrə təcrübəsiz namizədə açıq bir elan da çıxmayıb, üç elandan təxminən ikisi üç ildən artıq iş stajı istəyir, hər ikinci vakansiya isə senior səviyyəsidir. Hətta Kontakt Home-un «junior/middle» kimi yazdığı elanda iki il təcrübə şərtdir. Səbəb işin özündədir: mühəndis bankın və ya operatorun gündəlik hesabatlarının dayandığı məlumat axınlarını (pipeline) qurur və onların fasiləsiz işləməsinə cavab verir.
Texniki tələblər iki qrupa ayrılır. Bank mühitində Oracle üstünlük təşkil edir: Rabitəbank Oracle DWH üzərində modellər, Apache Airflow ilə ETL axınları və PySpark ilə iş, Bank of Baku isə əsas bank sistemindən məlumat inteqrasiyası, PL/SQL və «source-to-target» xəritələmə tələb edir. Telekom və dövlət layihələrində axın emalı ön plandadır: Azercell CDC, near-real-time emal və MERGE nümunələrini bilən ekspert axtarır. Ümumilikdə Python üç elandan ikisinə yaxınında, Apache Spark və Airflow hər ikinci elanda, Kafka və Kubernetes isə bir qədər az rast gəlinir.
Elanların təxminən üçdə biri banklardandır — Kapital Bank, ABB, ATB Bank. Dövlət sektorunda diqqətçəkən layihə İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyindədir: agentlik Rəqəmsal İnkişaf Konsepsiyası çərçivəsində milli Data Lakehouse platformasını qurur və Spark, Kafka, DBT, Airflow bilən baş mühəndis axtarır. Datalead kimi konsaltinq şirkətləri isə müxtəlif müəssisələr üçün data anbarları qurur, burada bir neçə layihədə işləmək imkanı yaranır.
İngilis dili təxminən hər üçüncü elanda, rus dili isə hər onuncuda yazılır — data analitik vakansiyalarına nisbətən xeyli az. Bacarıq dəsti ən çox data arxitektoru, maşın öyrənmə mühəndisi və backend developer vakansiyaları ilə kəsişir.








