З/п не указана
Для проектов AI и BI требуется опыт построения ETL/ELT pipeline и Data Warehouse с хорошими знаниями SQL и Python
З/п не указана
Требуется data engineer с опытом не менее 2 лет для управления хранилищами данных и процессами ETL
З/п не указанаОсталось 4 дн.
Руководит отделом инженерии данных и требуются навыки data engineering.
З/п не указана
Требуется Data Engineer, который собирает, очищает и оптимизирует большие объемы рыночных данных.
З/п не указана
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и управления ETL конвейерами.
З/п не указана
Разрабатывает и поддерживает высокопроизводительную инфраструктуру данных, требуются знания Java и Rust.
З/п не указана
В проектах AI и BI разрабатывает ETL/ELT пайплайны и Data Warehouse, требуются сильные знания SQL и Python.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
З/п не указана
Проектирует модели данных, разрабатывает ETL процессы и создает BI отчеты.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
З/п не указана
Работает над созданием и поддержкой платформы данных, требуется опыт DevOps и баз данных.
З/п не указана
Разрабатывает сложные data pipeline и требует продвинутых знаний Apache Spark.
Data-инженер: какие компании нанимают в Азербайджане
Компании, которые размещали такие вакансии не один раз
Kapital Bank7 вакансий
ABB6 вакансий
Azercell6 вакансий
ATB Bank4 вакансии
PASHA Sığorta4 вакансии
Bir3 вакансииЧаще всего ищут в сферах
Банки · 33%IT и разработка · 19%Телеком · 11%Страхование · 8%
Data-инженер: что обычно требуют компании в Азербайджане
ОпытОбычно 3 года
ЯзыкиАнглийский — в 35% вакансий, русский — в 10%
ОбразованиеВысшее образование упомянуто в 30% вакансий
УровеньJunior 5% · Middle 30% · Senior и руководители 50% · у остальных уровень не указан
Data-инженер: похожие вакансии по навыкам
В этих должностях нужны те же навыки — можно откликаться и на их вакансии
Почему data-инженера почти не берут без опыта?
Первое, что бросается в глаза в вакансиях data-инженера, — требования к опыту. За последние месяцы по этой профессии не вышло ни одного объявления для кандидата без опыта, примерно две трети просят больше трёх лет, а каждая вторая вакансия — уровня senior. Даже позиция Kontakt Home с пометкой «junior/middle» требует двух лет. Причина в самой работе: инженер строит потоки данных (пайплайны), на которых держится ежедневная отчётность банка или оператора, и отвечает за то, чтобы они не останавливались.
Технически вакансии делятся на два мира. В банках правит Oracle: Rabitəbank ищет человека под модели на Oracle DWH, ETL на Apache Airflow и обработку в PySpark, Bank of Baku — под интеграцию данных из основной банковской системы, PL/SQL и маппинг «source-to-target». В телекоме и госпроектах на первом плане потоковая обработка: Azercell ждёт эксперта, знакомого с CDC, near-real-time и шаблонами MERGE. В целом Python встречается примерно в двух вакансиях из трёх, Apache Spark и Airflow — в каждой второй, Kafka и Kubernetes — чуть реже.
Около трети объявлений дают банки — Kapital Bank, ABB, ATB Bank. Заметный госпроект — у İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi (Агентство инноваций и цифрового развития): в рамках Концепции цифрового развития агентство строит национальную платформу Data Lakehouse и ищет главного инженера со знанием Spark, Kafka, DBT и Airflow. Консалтинговые компании вроде Datalead строят хранилища данных для разных заказчиков — там можно поработать сразу на нескольких проектах.
Английский прописан примерно в каждой третьей вакансии, русский — в каждой десятой, то есть заметно реже, чем у data-аналитиков. Соседние профессии по набору навыков — архитектор данных, инженер по машинному обучению и backend-разработчик.
