Data engineer / Menecment informasiya sistemləri şöbəsinin eksperti

Vakansiya haqqında

Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.

Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.

Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:

Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.