Data mühəndisi

• Data arxitekturası və data platformaları mühitində məlumatların emalı strategiyasını həyata keçirmək;
• Çeviklik (agility) və rəqəmsallaşdırma nəzərə alınmaqla müxtəlif funksional sahələr üçün yeni funksiyalar və ya optimizasiya təşəbbüslərini araşdırır, inkişaf etdirir və təklif etmək;
• Backend əməliyyat sistemləri, Backend analitika sistemləri və Hesabat sistemləri və Əsas sistemlər arasında sinergiya yaratmaq üçün Data arxitekturası üzrə müəyyən məlumat axınlarında iştirak etmək;
• Data ilə bağlı tələblərin məlumatların toplanmasına və dəyişdirilməsinə yönəldilmiş həllərin işlənib hazırlanması üçün biznes nümayəndələri və komandalarla birlikdə müəyyən məlumat axınında/qrupda işləmək;
• Şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş texniki və biznes məqsədlərinə nail olmaq üçün digər şeylər arasında modelləşdirmə, tətbiq edilən prosedurlar, təkrarlamalar, qaydalar və təhlükəsizlik prinsiplərini və standartlarını tətbiq etmək;
• Daxili və xarici istifadə variantları üçün mövcud hesabat və analitik istifadə variantlarını təmin etmək və dəstəkləmək üçün müxtəlif texnologiyalardan və arxitektura şablonlarından istifadə edərək data ilə əlaqəli xidmətlərin inkişaf etdirilməsində iştirak etmək;
• Məhsul komandaları və daxili maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq edərək yeni məhsullar və məhsul funksionallıqları yaratmaq, problemlərin kök səbəblərini müəyyən etmək, təhlilləri faydalı nəticələrə və həllərə çevirmək;
• Layihənin həyata keçirilməsində və tapşırıqların operativ şəkildə yerinə yetirilməsində iştirak etmək;
• Test Əsaslı İnkişaf yanaşmasına sahib olmaqla, İnkişaf Dövrü daxilində UNIT, İnteqrasiya və Reqressiya testlərinə sahib olmaqla Data Stack keyfiyyətinin idarə edilməsində iştirak etmək;
• Sənədləri Data Stack üçün şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş sənədləşdirmə standartlarına uyğun olaraq təqdim edir və Agile Sprints və ya Waterfall Milestones çərçivəsində sənədləri davamlı olaraq təqdim etmək.

Xüsusi tələblər

• Ali təhsil (Kompüter elmləri və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi, kurs və sertifikatlar arzu olunandır);
• Data Engineering və ya Software Engineering sahəsində 2–3 il iş təcrübəsi; Telekom, Bank və ya Satış (Retail) sektorlarında təcrübəyə üstünlük verilir;
• Məlumatların ekosistemlərində yaxşı praktiki təcrübə (məlumatların qəbulunu, verilənlərin modelləşdirilməsini və istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə verilənlərin təmin edilməsini əhatə edir);
• Ən azı iki uyğun proqramlaşdırma dilində yaxşı kodlaşdırma bacarığı (məsələn, SQL, Python, Java, Scala);
• Data pipeline və workflow orchestration üzrə yaxşı anlayış, o cümlədən Apache Airflow və Apache NiFi kimi texnologiyalarla iş təcrübəsi;
• Apache Kafka və RabbitMQ kimi messaging və streaming texnologiyaları üzrə praktiki bilik;
• Peşəkar proqram təminatının hazırlanması mühitində CI/CD və Agile metodologiyaları ilə iş təcrübəsi;
• Redis, Elasticsearch və ya Neo4j kimi NoSQL texnologiyaları üzrə praktiki bilik;
• Unit və E2E testləri də daxil olmaqla, nə zaman və hansı testlərin tətbiq edilməli olduğunu başa düşmək və test prinsipləri üzrə praktiki bilik;
• RESTful API-lərlə iş təcrübəsi;
• Güclü problem həll etmə bacarığı və yüksək məsuliyyətlilik;