Data Modeling

Məlumat modelləşdirmə — verilənlərin necə saxlanacağını, əlaqələndiriləcəyini və emal olunacağını təsvir edən struktur qurmaq bacarığıdır. Buraya cədvəllərin, açarların və münasibətlərin dizaynı, normallaşdırma və biznes tələblərinin verilənlər bazasının strukturuna çevrilməsi daxildir.

17aktiv vakansiya

Data Modeling bazarda indi

bu gün yenilənib
Median əməkhaqqı
Şirkət işə götürür14
Açıq vakansiya17
Əsas şəhərBakı
Data Modeling vakansiyalarına abunə ol

Data Modeling üzrə indi işə götürürlər

AS GroupABBBirAvroraAzerconnect GroupAlievs Space LLCNexora AcademyCaspel MMCUnibankReliance Automated Verified Leads, LLCPASHA BankAtəşgah Sığorta Şirkətiİnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf AgentliyiKontakt Home
Bazar analitikası

Data Modeling bacarığının bazarı — Azərbaycan

Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.

Median əməkhaqqı
bütün səviyyələr üzrə · 0 vakansiyaya görə
14
Şirkət işə götürür
hazırda
17
Açıq vakansiya
bu bacarıqla
Bakı
Əsas şəhər
vakansiya sayına görə

Data Modeling üzrə kim işə götürür

Top rollar və median əməkhaqqı.

  • Data mühəndisi7 vakansiya
  • Biznes analitik2 vakansiya
  • Backend developer1 vakansiya
  • BI developer1 vakansiya
  • Data analitik1 vakansiya

Data Modeling ilə nə birləşdirilir

Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.

Data Modeling harada lazımdır

Sahələr üzrə tələb.

Data və analitika
59%
Proqramlaşdırma
12%
Məhsul və layihə idarəetməsi
12%
Təhsil və təlim
6%
İnformasiya texnologiyaları
6%
Maliyyə və banklar
6%

Data Modeling bacarığı tələb olunan vakansiyalar

17 vakansiya
Avrora
Middle · 2+ ilBakı
Maaş göstərilməyib

Məlumatların analizi, hesabatların hazırlanması və SQL, Power BI bilikləri tələb olunur

Data AnalysisPower BIData ModelingDAX+12
Müraciət etAsan müraciətAsan müraciət
Azerconnect Group
Middle · 2–3 ilBakı
Maaş göstərilməyib

Məlumatların emalı strategiyasını həyata keçirir və data engineering sahəsində 2-3 il təcrübəyə malikdir

Data ModelingApache AirflowApache KafkaRabbitMQ+19
Müraciət et
AS Group
Middle · 3+ ilBakı
Maaş göstərilməyib

Veb-platformanın server tərəfini və interfeyslərini hazırlayır, 3 ildən çox proqramlaşdırma təcrübəsi tələb olunur

Database DesignSwaggerTechnical DocumentationData Modeling+6
Müraciət etAsan müraciətAsan müraciət
Maaş göstərilməyib

Məlumat anbarını qurur, ETL proseslərini hazırlayır və Python bilikləri tələb olunur.

Data ModelingBusiness AnalysisData Warehouse DesignData Integration+4
Müraciət etAsan müraciətAsan müraciət
Nexora Academy
Senior · 10+ ilBakı
Maaş göstərilməyib

Tələbələrə Data Analitika öyrətmək və layihələrdə real problem həllərinə dəstək olmaq.

Data AnalysisPythonRData Modeling+7
Müraciət etAsan müraciətAsan müraciət

Data Modeling Azərbaycanda niyə tələb olunur

Məlumat modelləşdirmə — verilənlərin necə saxlanacağını, əlaqələndiriləcəyini və emal olunacağını təsvir edən struktur qurmaq bacarığıdır. Buraya cədvəllərin, açarların və münasibətlərin dizaynı, normallaşdırma və biznes tələblərinin verilənlər bazasının strukturuna çevrilməsi daxildir.

Bacarıq haqqında qısa

Kateqoriya
Verilənlər və analitika
Giriş səviyyəsi
yüksək
Yaxın rollar
Data Engineer, Database Administrator, Data Analyst, Backend Developer

Data Modeling — tez-tez verilən suallar

Data Modeling (məlumatların modelləşdirilməsi) — verilənlərin strukturunun, yəni obyektlərin (entity), onların atributlarının və aralarındakı əlaqələrin layihələndirilməsi prosesidir. Nəticə çox vaxt ER-diaqram şəklində təsvir olunur və verilənlər bazasının, analitik anbarların qurulmasının əsasını təşkil edir. İş elanında bu bacarıq altında işəgötürən adətən cədvəl strukturu, normallaşdırma və sxem dizaynı qura bilməyi nəzərdə tutur.

Konseptual model biznes anlayışlarını və onların əlaqələrini yüksək səviyyədə göstərir, texniki detala girmir. Məntiqi model atributları, açarları və əlaqə növlərini dəqiqləşdirir, fiziki model isə artıq konkret verilənlər bazası üçün cədvəl, indeks və məlumat tiplərini təyin edir. Bu üç səviyyə eyni layihənin getdikcə detallaşan mərhələləridir.

Başlanğıc üçün relyasion nəzəriyyəni və normallaşdırma qaydalarını (1NF–3NF) mənimsəmək, sonra ER-diaqram qurmağı praktikada məşq etmək lazımdır. dbdiagram.io, draw.io və ya erwin kimi alətlərlə real biznes ssenarisi üçün sxem çəkin. SQL bilikləri modeli praktikada yoxlamağa kömək edir, ona görə bu ikisini paralel öyrənmək faydalıdır.

Bu bacarıq ən çox Data mühəndisi, Biznes analitik, Backend developer, BI developer, Data analitik elanlarında rast gəlinir, xüsusən Data mühəndisi üçün əsas tələblərdən biridir. Ümumilikdə onu 14 işəgötürən axtarır və çox vaxt Oracle SQL (47%), Python (41%), Data Governance (29%), ETL (24%), Data Analysis (18%), Power BI (18%) kimi bacarıqlarla birlikdə istənilir.

Vakansiyalar: Data mühəndisi

Praktikada data modeli təkbaşına işləmir: elanlarda ən çox onunla birlikdə Oracle SQL (47%), Python (41%), Data Governance (29%), ETL (24%), Data Analysis (18%), Power BI (18%) tələb olunur. Xüsusən Oracle SQL modeli real verilənlər bazasında qurmaq və sorğularla yoxlamaq üçün vacibdir.