Vakansiya haqqında

  • Fərqli sahələrdə başdan-sona (end-to-end) ML həlləri hazırlamaq (LLM/NLP, görüntü emalı, səs, tabular data və s.)
  • Hazır modelləri ehtiyaca uyğun adaptasiya etmək (fine-tuning, LoRA, adapter və s.)
  • Lazım gələrsə, sıfırdan model hazırlamaq
  • Model təlim proseslərini dizayn etmək və problemləri həll etmək (loss, data, evaluation və s.)
  • Modelin həqiqətən istifadə oluna bilməsi üçün lazımi sistemləri qurmaq (API, data axını, demo, alətlər)
  • Qeyri-müəyyən biznes ehtiyaclarını analiz edib, onları düzgün ML problemlərinə çevirmək
  • Agentic AI sistemləri hazırlamaq:
  • Çoxaddımlı tapşırıqları planlaşdıran və idarə edən agent strukturları qurmaq
  • LLM + tool (function calling) inteqrasiyaları hazırlamaq
  • Uzunmüddətli tapşırıqlarda context və memory idarəetməsini dizayn etmək
  • RAG, workflow orchestration və multi-agent sistemlər qurmaq
  • Və ən əsası: ML istifadəsinin həqiqətən lazım olub-olmadığını düzgün qiymətləndirmək

Xüsusi tələblər

  • Modeli başdan-sona təlim etdirmiş, problemləri görmüş və həll etmiş olmaq
  • PyTorch (və ya oxşar) üzrə güclü biliklər
  • LLM tərəfində praktiki təcrübə (fine-tuning, RAG, prompt engineering və s.)
  • Agentic AI təcrübəsi və ya güclü marağı:
  • AutoGen, LangGraph, CrewAI və ya oxşar framework-lərlə işləmə
  • Çoxaddımlı reasoning və task planning məntiqini anlamaq
  • API/tool inteqrasiyası ilə işləyən ağıllı agentlər hazırlamaq
  • Yalnız modeli deyil, sistemin bütövünü düşünə bilmək (API, deployment və s.)
  • Problemi düzgün anlamadan modelə tələsməyən, həll yönümlü yanaşma
Üstünlük sayılan təcrübələr
  • MLOps alətləri (MLflow, W&B və s.)
  • Qabaqcıl təlim texnikaları (distillation, multi-stage training və s.)
  • Görüntü emalı, səs sistemləri və ya multimodal layihələr
  • Unsupervised learning (clustering, anomaly detection və s.)
  • Multi-agent sistemlər və ya avtonom workflow dizaynı təcrübəsi
  • Elmi məqalələri oxuyub sürətlə tətbiqə çevirə bilmək
  • Performans optimallaşdırması (GPU, inference və s.)
  • Python · PyTorch · HuggingFace · SQL · Docker · Linux · Git · FastAPI · AWS/GCP/Azure
Müraciət etmək üçün: [email protected]
Yerləşmə
Bakı
Təcrübə
Senior
Məşğulluq
Tam ştat
Əməkhaqqı
Göstərilməyib
Yerləşdirilib
24 avqust 2026

Şirkət haqqında

Proxima Tech Solutions
Technology, Information and Internet · 51-200 · Bakı
Proxima Tech Solutions — bütün vakansiyalar

Müraciətin

HRX-də profil yarat

Profilə görə işəgötürənin qərarını görəcəksən, sənə uyğun vakansiyaların tövsiyəsini alacaqsan və onlara bir kliklə müraciət edəcəksən.

CV *

Faylı yükləPDF, 8 MB-a qədər

CV-n yoxdur? 5 dəqiqəyə hazırla

İşəgötürən səninlə necə əlaqə saxlasın?

«Vakansiyaya müraciət et» düyməsini basmaqla İstifadə şərtlərini və Məxfilik siyasətini qəbul edirsən.

Bacarıqlara görə oxşar

Bütün oxşar vakansiyalar

Bu vakansiyanın bacarıqları ilə ən çox üst-üstə düşən vakansiyalar.

Caspel
Middle · 1+ il
Maaş göstərilməyib

Süni intellekt məhsullarını işləmək və LLM ilə təcrübə tələb olunur.

PythonLarge Language ModelsPrompt EngineeringComputer Vision+13
Müraciət etAsan müraciətAsan müraciət
EPAM Systems
Lead · 5+ il
Maaş göstərilməyib

Süni intellekt sahəsində qabaqcıl həllər hazırlayan və Python, NLP biliklərinə malik lider mühəndis.

PythonGenerative AIMachine LearningFastAPI+11
Müraciət et
Bütün oxşar vakansiyalar

Mövzu üzrə materiallar

Bütün materiallar
Göstərilməyib
AI / ML mühəndisi (Agentic AI yönümlü)
Müraciət et