Mükafatlar üzrə işçi aylıq bonusların hesablanması və HR məlumatlarının təhlilini aparır.
Data Analysis
Məlumat Analizi, məlumatların toplanması, təhlili və interpretasiyası prosesidir. Bu bacarıq, müəssisələr üçün strateji qərarların qəbul edilməsində mühüm rol oynayır. Məlumat Analizi, biznes analitikası, maliyyə analizi və marketinq strategiyalarının inkişafı kimi sahələrdə geniş istifadə olunur. Azərbaycanda bu bacarıq, şirkətlərin daha effektiv və məlumatlı qərarlar qəbul etməsinə kömək edir.
Data Analysis bazarda indi
bu gün yenilənibData Analysis bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
Data Analysis üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- Data analitik15 vakansiya · 1 500 ₼
- Biznes analitik13 vakansiya
- Daxili auditor9 vakansiya · 850 ₼
- Maliyyə hesabat analitiki8 vakansiya
- Risk meneceri8 vakansiya
Data Analysis ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
Data Analysis harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
Səviyyəyə görə əməkhaqqı
Median əməkhaqqı, ₼/ay.
- Middle1 250 ₼
- Senior2 125 ₼
Data Analysis bacarığı tələb olunan vakansiyalar
Ödənişli digital kanallarda reklam kampaniyalarını idarə edir və performans nəticələrini optimallaşdırır.
Satış hesabatlarının hazırlanması və planların yerinə yetirilməsi üçün Microsoft Office bilikləri tələb olunur.
AI layihələrini idarə edir, məlumatları hazırlayır və maşın öyrənməsi üzrə 4+ il təcrübəsi tələb olunur.
Bankın strateji hədəflərinə uyğun analitik təhlillər aparır və KPI-ləri hazırlayır.
İşə qəbul, sənədləşmə və əmək qanunvericiliyi üzrə təcrübəsi olan HR mütəxəssisidir.
Müxtəlif AI layihələrdə işləyir, Python və maşın öyrənmə bacarıqları tələb olunur.
Data Analysis Azərbaycanda niyə tələb olunur
Məlumat Analizi, məlumatların toplanması, təhlili və interpretasiyası prosesidir. Bu bacarıq, müəssisələr üçün strateji qərarların qəbul edilməsində mühüm rol oynayır. Məlumat Analizi, biznes analitikası, maliyyə analizi və marketinq strategiyalarının inkişafı kimi sahələrdə geniş istifadə olunur. Azərbaycanda bu bacarıq, şirkətlərin daha effektiv və məlumatlı qərarlar qəbul etməsinə kömək edir.
Azərbaycanda Məlumat Analizi bacarığına olan tələbat artmaqdadır. Bu, müxtəlif sektorlarda, xüsusilə bankçılıq, sığorta və turizm sahələrində fəaliyyət göstərən şirkətlər üçün əhəmiyyətlidir. HRX platformasında qeyd olunan vakansiyalar arasında, Kapital Bank, PASHA Sığorta və ABB kimi nüfuzlu şirkətlər bu bacarığa sahib mütəxəssisləri axtarır. Bu, Məlumat Analizinin ölkə daxilində iş bazarında necə vacib bir rol oynadığını göstərir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Məlumat Təhlili
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- Business Analyst, Risk Manager, Financial Analyst, Marketing Analyst
Data Analysis — tez-tez verilən suallar
Data analizi — xam datanı qərarlara çevirməkdir: toplamaq, təmizləmək, metrikləri hesablamaq, qanunauyğunluqları tapmaq və onları anlaşılan hesabat və dashboard-larda göstərmək. Analitik biznesin suallarına rəqəmlərlə cavab verir — nə satılır, harada pul itiririk, nəyi yaxşılaşdırmalı. SQL, Excel və vizuallaşdırma alətləri (Power BI, Tableau), çox vaxt Python-la işləyirlər.
Sıfırdan yol adətən belədir: əvvəl SQL (bazalara sorğular) və Excel, sonra vizuallaşdırma (Power BI və ya Tableau), sonra statistikanın əsasları və istəyə görə Python. Sonra — real datada tədris layihələri (açıq datasetlər, öz biznes-keysin) və portfel. Bu, ən əlçatan istiqamətlərdən biridir: ilk işi illərlə təcrübə ilə yox, güclü portfellə almaq realdır.
Aktiv vakansiyalarda ən çox tələb olunanlar: Microsoft Excel (40%), Analytical Thinking (18%), Microsoft Office (17%), Problem Solving (16%), Python (14%), Oracle SQL (14%). Texniki minimum — SQL + Excel + vizuallaşdırma aləti; daha yuxarı statistika, Python və nəticələri biznesə sadə dillə izah etmək bacarığı qiymətləndirilir.
Data analizi tələb olunan vakansiyalar üzrə median ayda 1 275 ₼-dir, bazar medianından 46% yuxarı (260 vakansiyadan 10-i üzrə). Tələb sürətlə artır — ən çox banklar, telekom və e-ticarət işə götürür; maaş artımı SQL+Python+ML və senior analitikaya keçidlə gəlir.
Data analitik tarixi data üzrə «nə baş verdi və niyə» suallarına cavab verir — hesabatlar, dashboard-lar, metriklər. Data Scientist daha irəli gedir: proqnoz modelləri və maşın öyrənməsi qurur («nə baş verəcək»), daha güclü riyaziyyat və proqramlaşdırma tələb edir. Analitika təbii giriş nöqtəsidir: çoxları ondan başlayıb sonra Data Science və ya data mühəndisliyinə keçir.
Data Analysis tələb olunan rollar
Data Analysis ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.






















