Инженер по тонкой настройке и оценке LLM

İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi ölkənin rəqəmsal transformasiya strategiyasına uyğun olaraq, Azərbaycan dili və dövlət xidmətləri üçün yüksək keyfiyyətli Böyük Dil Modellərinin (LLM) hazırlanması, təkmilləşdirilməsi və qiymətləndirilməsi məqsədilə LLM Fine-Tuning & Evaluation Engineer vakansiyasını elan edir.

• Böyük Dil Modellərinin (LLM) müxtəlif istifadə ssenarilərinə uyğun fine-tuning proseslərinin həyata keçirilməsi;
• Dövlət xidmətləri və Azərbaycan dili üzrə yüksək keyfiyyətli datasetlərin hazırlanması, təmizlənməsi və optimallaşdırılması;
• Fine-tuning nəticələrinin obyektiv qiymətləndirilməsi və model performansının davamlı olaraq yaxşılaşdırılması;
• Müxtəlif yanaşmalar (Fine-Tuning, RAG, Prompt Engineering və Guardrails) arasında düzgün texniki həllin seçilməsi;
• GPU klasterlərində model təlimi, optimallaşdırılması və istehsal (production) mühitinə hazırlanması;
• Təcrübələrin (experiments), modellərin və datasetlərin izlənilə bilən və təkrarlana bilən (reproducible) şəkildə idarə olunmasının təmin edilməsi.

İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi ölkənin rəqəmsal transformasiya strategiyasına uyğun olaraq, Azərbaycan dili və dövlət xidmətləri üçün yüksək keyfiyyətli Böyük Dil Modellərinin (LLM) hazırlanması, təkmilləşdirilməsi və qiymətləndirilməsi məqsədilə LLM Fine-Tuning & Evaluation Engineer vakansiyasını elan edir.

• Böyük Dil Modellərinin (LLM) müxtəlif istifadə ssenarilərinə uyğun fine-tuning proseslərinin həyata keçirilməsi;
• Dövlət xidmətləri və Azərbaycan dili üzrə yüksək keyfiyyətli datasetlərin hazırlanması, təmizlənməsi və optimallaşdırılması;
• Fine-tuning nəticələrinin obyektiv qiymətləndirilməsi və model performansının davamlı olaraq yaxşılaşdırılması;
• Müxtəlif yanaşmalar (Fine-Tuning, RAG, Prompt Engineering və Guardrails) arasında düzgün texniki həllin seçilməsi;
• GPU klasterlərində model təlimi, optimallaşdırılması və istehsal (production) mühitinə hazırlanması;
• Təcrübələrin (experiments), modellərin və datasetlərin izlənilə bilən və təkrarlana bilən (reproducible) şəkildə idarə olunmasının təmin edilməsi.