О роли
Təsvir
“Rabitəbank” ASC Rəqəmsal sistemlərin inkişafı departamenti, Süni intellekt və data analitika şöbəsinə, Senior Data Scientist vəzifəsi üzrə işə qəbul elan edir.
Ölkənin ən iri banklarından biri olan Rabitəbank ASC Sizə uğurlu karyera qurmaq, şəxsi inkişafınıza peşəkar komandada nail olmaq imkanı yaradır. Rabitəbank öyrənməyə meyilli olan, pozitiv, işinə yaradıcı yanaşan şəxslərin axtarışındadır
ƏSAS VƏZİFƏLƏRİ:
1. Layihələri ideyadan istehsalata qədər idarə etmək və gənc mütəxəssislərə mentorluq etmək.
2. Deep Learning, NLP və Time-Series analysis üzrə modellər hazırlamaq.
3. TensorFlow və PyTorch framework-ləri ilə işləmək.
4. Apache Spark və Hadoop vasitəsilə böyük həcmli məlumatların işlənməsi.
5. AWS, GCP və Azure üzərində modellərin yerləşdirilməsi və idarə edilməsi.
6. ML modellərinin deployment, monitorinq və dəstəklənməsi (MLOps).
7. Hipotez yoxlanışı, A/B testləri və inkişaf etmiş statistik modelləşdirmə aparmaq.
8. End-to-end data science sistemlərini dizayn və implementasiya etmək.
Tələblər
VƏZİFƏYƏ OLAN TƏLƏBLƏR:
- Ali təhsil (riyaziyyat, informatika, kompüter elmləri və ya müvafiq sahə).
- Python və R dillərində yüksək biliklər, ML və DL framework-ləri ilə dərin təcrübə.
- Big Data texnologiyaları (Spark, Hadoop) ilə təcrübə.
- Cloud platformaları (AWS, GCP, Azure) ilə iş təcrübəsi.
- MLOps, Docker və CI/CD prosesləri üzrə biliklər.
- Qabaqcıl statistika və eksperiment dizaynı üzrə biliklər.
- Sistem dizaynı və layihə idarəetmə bacarıqları.
- Liderlik və komanda idarəetmə qabiliyyəti.
Elanlar birbaşa Whatsapp-a gəlsin: Whatsapp kanalımıza abunə olun!
Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!
Təsvir
“Rabitəbank” ASC Rəqəmsal sistemlərin inkişafı departamenti, Süni intellekt və data analitika şöbəsinə, Senior Data Scientist vəzifəsi üzrə işə qəbul elan edir.
Ölkənin ən iri banklarından biri olan Rabitəbank ASC Sizə uğurlu karyera qurmaq, şəxsi inkişafınıza peşəkar komandada nail olmaq imkanı yaradır. Rabitəbank öyrənməyə meyilli olan, pozitiv, işinə yaradıcı yanaşan şəxslərin axtarışındadır
ƏSAS VƏZİFƏLƏRİ:
1. Layihələri ideyadan istehsalata qədər idarə etmək və gənc mütəxəssislərə mentorluq etmək.
2. Deep Learning, NLP və Time-Series analysis üzrə modellər hazırlamaq.
3. TensorFlow və PyTorch framework-ləri ilə işləmək.
4. Apache Spark və Hadoop vasitəsilə böyük həcmli məlumatların işlənməsi.
5. AWS, GCP və Azure üzərində modellərin yerləşdirilməsi və idarə edilməsi.
6. ML modellərinin deployment, monitorinq və dəstəklənməsi (MLOps).
7. Hipotez yoxlanışı, A/B testləri və inkişaf etmiş statistik modelləşdirmə aparmaq.
8. End-to-end data science sistemlərini dizayn və implementasiya etmək.
Tələblər
VƏZİFƏYƏ OLAN TƏLƏBLƏR:
- Ali təhsil (riyaziyyat, informatika, kompüter elmləri və ya müvafiq sahə).
- Python və R dillərində yüksək biliklər, ML və DL framework-ləri ilə dərin təcrübə.
- Big Data texnologiyaları (Spark, Hadoop) ilə təcrübə.
- Cloud platformaları (AWS, GCP, Azure) ilə iş təcrübəsi.
- MLOps, Docker və CI/CD prosesləri üzrə biliklər.
- Qabaqcıl statistika və eksperiment dizaynı üzrə biliklər.
- Sistem dizaynı və layihə idarəetmə bacarıqları.
- Liderlik və komanda idarəetmə qabiliyyəti.
Elanlar birbaşa Whatsapp-a gəlsin: Whatsapp kanalımıza abunə olun!
Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «Data scientist» обычно платят 450–1 000 ₼, медиана — 702 ₼.
9 открытых вакансий, 8 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «Data scientist»О компании
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяПохожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «Data scientist» в городе Bakı.
Управляет проектами в области науки о данных, требуются знания машинного обучения и Python.
Управляет проектами в области науки о данных, разрабатывает ML и DL модели, требуются знания Python и R.
Разработка и вклад в решения AI и машинного обучения.


