Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями компании и требуется навык работы с Google Ads.
A/B Testing
A/B тестирование — это методика, используемая для сравнения двух версий продукта или маркетинговой кампании, чтобы определить, какая из них более эффективна. Этот процесс включает в себя разделение аудитории на две группы, где одна группа видит версию A, а другая — версию B. Результаты анализа помогают компаниям принимать более обоснованные решения, повышая эффективность маркетинговых стратегий и улучшая пользовательский опыт.
A/B Testing на рынке сейчас
обновлено сегодняРынок навыка A/B Testing в Азербайджане
Данные отражают актуальный рынок вакансий и обновляются ежедневно. Полная динамика по неделям — в кабинете HRX.
Кто нанимает на A/B Testing
Топ ролей и медианная вилка.
- Специалист по цифровому маркетингу5 вакансий · 1 250 ₼
- Таргетолог4 вакансии · 1 125 ₼
- Data scientist2 вакансии
- Аналитик по маркетингу2 вакансии
- AI-инженер1 вакансия
С чем сочетают A/B Testing
Навыки, встречающиеся рядом.
Где нужен A/B Testing
Спрос по отраслям.
Зарплата по грейду
Медиана вилок, ₼/мес. · по 4 вакансиям
- Middle1 000 ₼
Вакансии с навыком A/B Testing
Создаёт эффективные рекламные кампании на цифровых платформах и требуется навык работы с Facebook Ads Manager.
Готовит контент для социальных сетей и управляет рекламными кампаниями, требуется 3 года опыта.
Управляет развитием кино-продуктов, требуется навык управления задачами продукта.
Изучает пользовательский опыт, разрабатывает интерфейсы и прототипы, имеет не менее 2 лет опыта.
Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями на платформах Meta и TikTok, требуется навык эффективного таргетинга.
Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями и требуются знания Meta Ads, Google Ads.
Управляет конверсией и выполнением планов продаж онлайн-магазинов, требуется опыт более 2 лет.
Разрабатывает цифровую маркетинговую стратегию компании и управляет рекламными кампаниями.
Управляет аккаунтами в социальных сетях, разрабатывает контент-стратегию и оптимизирует рекламные кампании.
Строит классические ML и Deep Learning модели, интегрирует их в банковские системы, имеет минимум 2 года опыта.
Управляет рекламными кампаниями и реализует стратегию медиа закупок, требуется опыт.
Работает по подготовке кампаний и управлению отношениями с клиентами, требуется минимум 1 год опыта.
Управляет развитием мобильных приложений и разрабатывает дорожную карту продукта, требуется опыт iOS и Android.
Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями и имеет не менее 2 лет опыта в перформанс-маркетинге.
Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями, требуются знания Meta Ads и Google Ads.
Ведущий дизайнер по пользовательскому опыту и дизайну разрабатывает и тестирует UX/UI дизайны.
Создаёт и оптимизирует рекламные кампании в соцсетях, требуются знания Google Ads.
Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями компании и имеет не менее 1 года опыта.
Управляет проектами в области искусственного интеллекта и анализа данных, требуются знания Python и ML.
Разрабатывает стратегию цифрового маркетинга, должен иметь опыт работы с Meta Ads и Google Ads.
Анализирует данные и строит статистические модели для оптимизации маркетинговых кампаний.
Аналитик PPC анализирует данные и моделирует для повышения эффективности кампаний.
Как главный аналитик по маркетинговой стратегии, должен обладать аналитическими навыками для оптимизации производительности кампаний.
Анализирует и оптимизирует маркетинговые программы для увеличения ценности клиентов, требуется навык оптимизации.
Почему A/B Testing востребован в Азербайджане
A/B тестирование — это методика, используемая для сравнения двух версий продукта или маркетинговой кампании, чтобы определить, какая из них более эффективна. Этот процесс включает в себя разделение аудитории на две группы, где одна группа видит версию A, а другая — версию B. Результаты анализа помогают компаниям принимать более обоснованные решения, повышая эффективность маркетинговых стратегий и улучшая пользовательский опыт.
На рынке труда Азербайджана навыки A/B тестирования востребованы в таких сферах, как маркетинг и аналитика. Компании, такие как Agoda, Kapital Bank и другие, активно ищут специалистов, способных проводить такие тесты, чтобы оптимизировать свои продукты и услуги. Это делает A/B тестирование важным инструментом для специалистов, стремящихся улучшить свои карьерные перспективы в области маркетинга и анализа данных.
Коротко о навыке
- Категория
- Маркетинг и аналитика
- Уровень входа
- средний
- Смежные роли
- Marketing Analyst, Performance Marketer, Data Analyst, Digital Marketing Specialist
A/B Testing — частые вопросы
A/B-тестирование — метод эксперимента, при котором два варианта одного элемента сравнивают на реальных пользователях. Аудиторию случайно делят на две группы: одной показывают вариант A (старый), другой — B (новый), и статистически измеряют, какой лучше решает цель — клики, конверсию или продажи.
На практике A/B-тесты проводят в инструментах вроде VWO, Optimizely, а в продуктовых командах — через Firebase, GrowthBook или собственные системы. Важнее не инструмент, а корректная гипотеза, достаточный размер выборки и понимание статистической значимости (p-value).
Навык чаще всего используют Специалист по цифровому маркетингу, Таргетолог, Data scientist, Аналитик по маркетингу, AI-инженер. На HRX основной спрос — в вакансиях Специалист по цифровому маркетингу.
Медиана — 1 125 ₼ в месяц (по 4 вакансиям из 27, диапазон 1 000 ₼–1 250 ₼) — на 32% выше медианы рынка (850 ₼). Средняя по экономике — 1 009 ₼ (Госкомстат). A/B-тестирование оплачивается выше рынка: специалист, который обосновывает решения цифрами, а не «на вкус», приносит компании прямую прибыль. В связке с Data Analysis ценность растёт ещё сильнее.
A/B-тестирование чаще всего ищут вместе с Data Analysis (37%), Campaign Management (22%), Google Ads (22%), Meta Ads (22%), Google Analytics (19%), Meta Pixel (19%). Чаще всего сочетается с Data Analysis.
Для резюме сильнее всего конкретный результат теста: «провёл тест, поднявший конверсию на X%». Навык требует аналитического мышления на основе статистики (размер выборки, уровень значимости); полезно знать основы статистики и Google Analytics.
Роли, где нужен A/B Testing
Роли и позиции, в вакансиях которых чаще всего требуется A/B Testing.

















