З/п не указана
Разрабатывать и внедрять аналитические модели для решения задач бизнес и риск департаментов банка.
З/п не указана
В качестве Senior Data Scientist управляет проектами, требуются знания Deep Learning и NLP.
З/п не указана
Требуется data scientist, руководящий проектами AI и машинного обучения, с навыками Python и MLOps.
З/п не указана
Оказывает поддержку в разработке проектов и обладает знаниями Python и SQL.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
З/п не указана
Разрабатывает и внедряет AI/ML решения для сложных бизнес-задач, требуется знание Python.
З/п не указана
Разрабатывает и совершенствует модели машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов.
З/п не указана
Преобразовывать бизнес-цели в аналитические решения и готовить отчеты с помощью Tableau и SAP BO.
З/п не указана
Анализирует сложные данные и разрабатывает модели машинного обучения, требуется знание Python.
З/п не указана
Анализирует данные, строит модели машинного обучения и поддерживает стратегические решения.
З/п не указана
Анализирует данные согласно бизнес-задачам и готовит отчёты, владеет SQL, Python и Power BI.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
Data scientist: зарплата в Азербайджане
900₼медиана
400 ₼1 500 ₼
Половина объявлений — 480–1 150 ₼
По объявлениям и нынешним зарплатам пользователей HRX · июнь–ноябрь 2026
Data scientist: какие компании нанимают в Азербайджане
Компании, которые размещали такие вакансии не один раз
ABB4 вакансии
Yelo Bank4 вакансии
Azercell3 вакансии
“Rabitə Bank” ASC2 вакансии
Bir2 вакансии
BP Azerbaijan2 вакансииЧаще всего ищут в сферах
Банки · 37%Финтех · 17%IT и разработка · 11%Телеком · 9%
Data scientist: что обычно требуют компании в Азербайджане
ОпытОбычно 2 года · без опыта берут в 30% вакансий
ЯзыкиАнглийский — в 35% вакансий, русский — в 15%
ОбразованиеВысшее образование упомянуто в 45% вакансий
УровеньJunior 25% · Middle 45% · Senior и руководители 25%
Data scientist: похожие вакансии по навыкам
В этих должностях нужны те же навыки — можно откликаться и на их вакансии
Data scientist строит для банков модели скоринга и оттока
Работа data scientist'а в Азербайджане — это прежде всего прогнозные модели, и заказывают их в основном банки: на них приходится около трети вакансий, ещё заметная часть — у финтех-компаний. Список задач из объявления ABB хорошо описывает весь рынок: кредитный скоринг, прогноз оттока клиентов (churn), рекомендация следующего продукта, оптимизация цен, выявление мошенничества. Yelo Bank добавляет модели NBO и пожизненной ценности клиента (CLV).
Этим роль и отличается от data-аналитика: мало подготовить отчёт — модель нужно построить, проверить и вывести в продакшн. Поэтому Python и машинное обучение требуют в большинстве вакансий, SQL — почти в половине, R — примерно в каждой третьей. В senior-позициях список длиннее: Rabitəbank хочет глубокое обучение, NLP, временные ряды, TensorFlow и PyTorch, MLOps и развёртывание моделей в облаках.
Вне банков заметны два направления. Команда управления ценностью клиента (CVM) в Azercell ищет специалиста, который по поведению абонентов снижает отток и персонализирует предложения. BP Azerbaijan встраивает data scientist'а прямо в подразделение добычи (upstream): нужно быстро собрать прототип на живых данных и довести его до реального использования; такие объявления написаны по-английски.
Вход здесь шире, чем в соседних data-профессиях: примерно каждая пятая вакансия опыта не требует. Стажировка «AI and Risk Data Science» в компании «Bir» сочетает модели кредитного риска с LLM и RAG, а от младшего ML-инженера в Fintech Lab ждут умения готовить данные из PostgreSQL и считать precision, recall и ROC-AUC. Самая близкая по требованиям профессия — инженер по машинному обучению.
Data scientist: вакансии по городам Азербайджана
В каких городах ищут Data scientist — выбери город и смотри вакансии рядом.
