О роли

Vəzifə haqqında

  • DevOps / MLOps Engineer olaraq siz on-premises, Linux və GPU infrastrukturunda AI model-serving servislərinin, data pipeline-ların, verilənlər bazalarının və backend API-lərinin dayanıqlı fəaliyyətini təmin edəcək, deployment avtomatlaşdırılması, monitorinq və təhlükəsizlik mühitinin qurulmasını həyata keçirəcəksiniz.

Əsas İstiqamət: On-Premises, Linux, GPU

Görəcəyiniz işlər

  • Development, test və production mühitlərinin qurulması və idarə olunması.
  • Data pipeline-ların, API-lərin, verilənlər bazalarının və AI model servislərinin istismarı.
  • Deployment və release proseslərinin avtomatlaşdırılması.
  • Konteynerlərin və dependency-lərin idarə olunması.
  • PostgreSQL monitorinqi, backup və recovery.
  • Skript və systemd timers vasitəsilə planlaşdırılmış proseslərin idarə olunması.
  • GPU mühitlərinin və model-serving servislərinin qurulması.
  • GPU, API, database və data pipeline monitorinqi.
  • Secrets, TLS, giriş hüquqları, loglar, metriklər və alert-lərin idarə olunması.
  • Release və rollback mexanizmlərinin qurulması.
  • Backup və disaster-recovery sınaqlarının keçirilməsi.
  • Zəruri olduqda Power BI Gateway və şəbəkə inteqrasiyasının dəstəklənməsi.

Sizdən Gözləntilərimiz

  • Linux sistemlərinin istismarı üzrə güclü təcrübə.
  • Bash və Python.
  • Git və deployment automation.
  • Konteynerləşdirmə təcrübəsi.
  • PostgreSQL-in istismarı.
  • GPU və CUDA mühitləri ilə praktiki iş.
  • Şəbəkə, storage, permissions, monitoring və troubleshooting bilikləri.
  • DEV / TEST / PROD mühitlərinin ayrılması üzrə təcrübə.
  • Log, monitoring, alert, secrets və TLS ilə iş təcrübəsi.

Əlavə üstünlüklər

  • MLOps təcrübəsi.
  • On-premises AI infrastrukturu.
  • Model serving.
  • GPU optimallaşdırılması.
  • Power BI infrastrukturu və Gateway təcrübəsi.

Təklif etdiyimiz

  • Rəqabətli əməkhaqqı: Təcrübə və bacarıqlarınıza uyğun rəqabətqabiliyyətli əməkhaqqı və performans bonusları.
  • Peşəkar inkişaf və təlimlər: Ölkənin ən iri və strateji AI/BI layihələrində çalışaraq bilik və bacarıqlarınızı artırmaq, beynəlxalq sertifikasiya proqramlarında iştirak imkanı.
  • Karyera imkanları: Sürətlə böyüyən komandada liderlik və karyera yüksəlişi perspektivləri.
  • Çevik iş rejimi: Rahat və balanslı iş mühiti üçün çevik iş saatları (Flexible working hours).
  • Rahat iş mühiti: Müasir texnologiyalar və avadanlıqlarla təminat, peşəkar və dəstəkləyici komanda mühiti.

Vəzifə haqqında

  • DevOps / MLOps Engineer olaraq siz on-premises, Linux və GPU infrastrukturunda AI model-serving servislərinin, data pipeline-ların, verilənlər bazalarının və backend API-lərinin dayanıqlı fəaliyyətini təmin edəcək, deployment avtomatlaşdırılması, monitorinq və təhlükəsizlik mühitinin qurulmasını həyata keçirəcəksiniz.

Əsas İstiqamət: On-Premises, Linux, GPU

Görəcəyiniz işlər

  • Development, test və production mühitlərinin qurulması və idarə olunması.
  • Data pipeline-ların, API-lərin, verilənlər bazalarının və AI model servislərinin istismarı.
  • Deployment və release proseslərinin avtomatlaşdırılması.
  • Konteynerlərin və dependency-lərin idarə olunması.
  • PostgreSQL monitorinqi, backup və recovery.
  • Skript və systemd timers vasitəsilə planlaşdırılmış proseslərin idarə olunması.
  • GPU mühitlərinin və model-serving servislərinin qurulması.
  • GPU, API, database və data pipeline monitorinqi.
  • Secrets, TLS, giriş hüquqları, loglar, metriklər və alert-lərin idarə olunması.
  • Release və rollback mexanizmlərinin qurulması.
  • Backup və disaster-recovery sınaqlarının keçirilməsi.
  • Zəruri olduqda Power BI Gateway və şəbəkə inteqrasiyasının dəstəklənməsi.

Sizdən Gözləntilərimiz

  • Linux sistemlərinin istismarı üzrə güclü təcrübə.
  • Bash və Python.
  • Git və deployment automation.
  • Konteynerləşdirmə təcrübəsi.
  • PostgreSQL-in istismarı.
  • GPU və CUDA mühitləri ilə praktiki iş.
  • Şəbəkə, storage, permissions, monitoring və troubleshooting bilikləri.
  • DEV / TEST / PROD mühitlərinin ayrılması üzrə təcrübə.
  • Log, monitoring, alert, secrets və TLS ilə iş təcrübəsi.

Əlavə üstünlüklər

  • MLOps təcrübəsi.
  • On-premises AI infrastrukturu.
  • Model serving.
  • GPU optimallaşdırılması.
  • Power BI infrastrukturu və Gateway təcrübəsi.

Təklif etdiyimiz

  • Rəqabətli əməkhaqqı: Təcrübə və bacarıqlarınıza uyğun rəqabətqabiliyyətli əməkhaqqı və performans bonusları.
  • Peşəkar inkişaf və təlimlər: Ölkənin ən iri və strateji AI/BI layihələrində çalışaraq bilik və bacarıqlarınızı artırmaq, beynəlxalq sertifikasiya proqramlarında iştirak imkanı.
  • Karyera imkanları: Sürətlə böyüyən komandada liderlik və karyera yüksəlişi perspektivləri.
  • Çevik iş rejimi: Rahat və balanslı iş mühiti üçün çevik iş saatları (Flexible working hours).
  • Rahat iş mühiti: Müasir texnologiyalar və avadanlıqlarla təminat, peşəkar və dəstəkləyici komanda mühiti.

Подходишь ли ты на эту вакансию?

Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.

Локация
Баку
Занятость
Полная занятость
Зарплата
Не указана
Опубликовано
3 ноября 2026
Дедлайн
3 декабря 2026
Просмотры
58

О компании

Ваш отклик

Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.

Перейти на страницу работодателя

Подходит знакомому?

Друг откликнется прямо по ссылке

Вопросы об этой вакансии

Рабочее место находится в городе Баку.

Обеспечивается комфортная и сбалансированная работа с гибким графиком.

Предлагается конкурентоспособная зарплата и бонусы в зависимости от опыта и навыков.

Есть возможность участия в международных сертификационных программах и работе над крупными AI/BI проектами.

Кнопка «Откликнуться» на этой странице ведёт на страницу отклика работодателя.

Перейти к форме отклика

Похожие вакансии

Все похожие вакансии

Другие открытые объявления по роли «MLOps-инженер» в городе Баку.

ValueGuard
C-Level/Executive · 7+ летБаку
З/п не указана

В роли технического соучредителя управляет архитектурой платформы и backend-системами, требуются навыки программирования.

TypeScriptDatabase DesignData ModelingCI/CD+17
Откликнуться
Все похожие вакансии
Не указана
Инженер DevOps / MLOps
Откликнуться