З/п не указана
Участвует в валидации кредитных рисков и AI моделей с использованием Python и SQL.
Machine Learning
Машинное обучение — это ключевая технология, которая трансформирует множество отраслей в Азербайджане. Оно позволяет системам автоматически улучшаться на основе накопленного опыта без явного программирования. В таких сферах, как финансы, телекоммуникации и маркетинг, машинное обучение помогает оптимизировать процессы, анализировать большие объемы данных и предсказывать поведение пользователей, что делает его незаменимым инструментом для компаний, стремящихся к инновациям и эффективности.
27активных вакансий
Machine Learning на рынке сейчас
обновлено сегодняМедианная зарплата—
Компаний нанимают16
Открытых вакансий27
Главный городBakı
Специалистов Machine Learning сейчас нанимают
Аналитика рынка
Рынок навыка Machine Learning в Азербайджане
Данные отражают актуальный рынок вакансий и обновляются ежедневно. Полная динамика по неделям — в кабинете HRX.
—
Медианная зарплата
по всем грейдам · по 0 вакансиям
16
Компаний нанимают
сейчас
27
Открытых вакансий
с этим навыком
Bakı
Главный город
по числу вакансий
Кто нанимает на Machine Learning
Топ ролей и медианная вилка.
- Data scientist9 вакансий
- AI-инженер6 вакансий
- Data-аналитик2 вакансии
- Руководитель отдела Data Science и AI2 вакансии
- Аналитик по маркетингу2 вакансии
С чем сочетают Machine Learning
Навыки, встречающиеся рядом.
Где нужен Machine Learning
Спрос по отраслям.
Данные и аналитика56%
Программирование22%
Финансы и банки7%
Образование и обучение7%
Маркетинг и PR7%
Вакансии с навыком Machine Learning
27 вакансий
З/п не указана
Разрабатывает и совершенствует модели машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов.
З/п не указана
Анализирует сложные данные и разрабатывает модели машинного обучения, требуется знание Python.
З/п не указана
Готовит и проводит занятия по Data Science, требуются знания Python и статистики.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
З/п не указана
Преподаёт темы искусственного интеллекта и машинного обучения, требуются знания Python.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
З/п не указана
Кандидат создает решения в области data science и AI, требуются знания Python и SQL.
З/п не указана
Разрабатывает и внедряет высокоценные решения в области науки о данных и искусственного интеллекта для региона.
З/п не указанаОсталось 3 дн.
Разрабатывает решения в области науки о данных и искусственного интеллекта, требуются знания Python и SQL.
З/п не указанаОсталось 3 дн.
Создаёт решения в области науки о данных и искусственного интеллекта, требуются знания Python и SQL.
З/п не указана
Требуются сильные навыки в статистике и программировании для проверки и валидации моделей риска, ценообразования и прогнозирования.
З/п не указана
Строит классические ML и Deep Learning модели, интегрирует их в банковские системы, имеет минимум 2 года опыта.
З/п не указана
Инженер по искусственному интеллекту занимается исследованиями и разработками, требуются знания C++ и Python.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
З/п не указана
З/п не указана
Работать как data scientist для решения проблем бизнес и риск департаментов банка.
З/п не указанаОсталось 6 дн.
Разрабатывает программы обучения по Data Science и является специалистом с минимум 3-летним опытом
З/п не указанаОсталось 6 дн.
Разрабатывает учебные программы по AI Engineering и требует знания Python и Machine Learning
З/п не указанаОсталось 5 дн.
З/п не указана
Проводит валидацию банковских моделей, требуются знания Python и SQL.
З/п не указанаПоследний день
Анализирует доходность, требуются навыки продвинутого прогнозирования и машинного обучения.
З/п не указана
Руководит отделом искусственного интеллекта и аналитики данных, требуются знания SQL и машинного обучения.
З/п не указанаПоследний день
Руководит отделом искусственного интеллекта и аналитики данных, требуются знания Python и машинного обучения.
З/п не указана
Анализирует B2B цифровые маркетинговые кампании и требует более 2 лет опыта в анализе данных.
З/п не указана
Работает над различными AI проектами, требуются навыки Python и машинного обучения.
З/п не указана
Разработка и вклад в решения AI и машинного обучения.
З/п не указана
Как главный аналитик по маркетинговой стратегии, должен обладать аналитическими навыками для оптимизации производительности кампаний.
З/п не указана
Анализирует и оптимизирует маркетинговые программы для увеличения ценности клиентов, требуется навык оптимизации.
З/п не указана
Machine learning и Python backend инженер в основном разрабатывает backend-сервисы и требует отличных навыков в Python.
Почему Machine Learning востребован в Азербайджане
Машинное обучение — это ключевая технология, которая трансформирует множество отраслей в Азербайджане. Оно позволяет системам автоматически улучшаться на основе накопленного опыта без явного программирования. В таких сферах, как финансы, телекоммуникации и маркетинг, машинное обучение помогает оптимизировать процессы, анализировать большие объемы данных и предсказывать поведение пользователей, что делает его незаменимым инструментом для компаний, стремящихся к инновациям и эффективности.
На азербайджанском рынке труда спрос на специалистов по машинному обучению постоянно растет. Компании, такие как Agoda, ABB и Azercell, активно ищут профессионалов, способных внедрять передовые технологии и улучшать бизнес-процессы. Это открывает широкие возможности для карьерного роста и профессионального развития, делая машинное обучение одной из самых востребованных и перспективных областей в стране.
Коротко о навыке
- Категория
- Машинное обучение
- Уровень входа
- высокий
- Смежные роли
- Data Scientist, Data Analyst, Performance Marketer, Machine Learning Engineer
Machine Learning — частые вопросы
Machine Learning — раздел искусственного интеллекта: вместо кода под каждую задачу алгоритм сам находит закономерности в данных и делает прогнозы. На практике так строят рекомендательные системы, обнаружение мошенничества, прогноз спроса.
ML чаще всего требуется в ролях Data scientist, AI-инженер, Data-аналитик, Руководитель отдела Data Science и AI, Аналитик по маркетингу. Наиболее часто навык ищут на позиции Data scientist.
В основе — Python, статистика и линейная алгебра; затем scikit-learn, дальше TensorFlow или PyTorch. Из признанных курсов — Machine Learning и Deep Learning Specialization Эндрю Ына (Coursera), а также сертификаты ML от AWS и Google.
В вакансиях ML чаще всего идёт рядом с Python (52%), SQL (48%), Python programming (44%), Data Analysis (33%), Data Visualization (30%), Data Science (26%). Особенно Python нужен ежедневно, чтобы готовить данные для модели.
В обычной программе правила пишет человек; в ML модель выводит правила из данных сама. Поэтому работа ML-инженера так же зависит от качества данных, отбора признаков и оценки модели, как и от кода.
Роли, где нужен Machine Learning
Роли и позиции, в вакансиях которых чаще всего требуется Machine Learning.
