MLOps

MLOps, maşın öyrənməsi əməliyyatları üçün qısaldılmış bir termin olaraq, maşın öyrənməsi modellərinin inkişafı və yerləşdirilməsi proseslərini avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu yanaşma, modelin hazırlanmasından tutmuş, onun real mühitdə tətbiqinə qədər olan bütün mərhələləri əhatə edir. MLOps, maşın öyrənməsi layihələrinin daha sürətli və etibarlı şəkildə həyata keçirilməsini təmin edərək, həm də inkişaf və əməliyyat komandaları arasında səmərəli əməkdaşlıq yaradır.

11aktiv vakansiya

MLOps bazarda indi

bu gün yenilənib
Median əməkhaqqı—
Şirkət işə götürür8
Açıq vakansiya11
Əsas şəhərBakı
MLOps vakansiyalarına abunə ol

MLOps üzrə indi işə götürürlər

Kapital BankBirbankBirEPAM SystemsLife at BirUnibankPASHA SığortaKapital BankBirbankBirEPAM SystemsLife at BirUnibankPASHA Sığorta
Bazar analitikası

MLOps bacarığının bazarı — Azərbaycan

Məlumat açıq vakansiyalardan toplanır və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.

—
Median əməkhaqqı
bütün səviyyələr üzrə · 0 vakansiyaya görə
8
Şirkət işə götürür
hazırda
11
Açıq vakansiya
bu bacarıqla
Bakı
Əsas şəhər
vakansiya sayına görə

MLOps üzrə kim işə götürür

Top rollar və median əməkhaqqı.

  • Ai platforma mühəndisi2 vakansiya
  • Data scientist2 vakansiya
  • Data arxitektoru1 vakansiya
  • DevOps mühəndisi1 vakansiya
  • Mühəndislik meneceri1 vakansiya

MLOps ilə nə birləşdirilir

Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.

Python
73%
Machine Learning
64%
Generative AI
55%
Prompt Engineering
45%
Vector Databases
45%
Model Optimization
36%

MLOps harada lazımdır

Sahələr üzrə tələb.

Data və analitika
55%
IT və proqramlaşdırma
45%

MLOps bacarığı tələb olunan vakansiyalar

11 vakansiya

MLOps Azərbaycanda niyə tələb olunur

MLOps, maşın öyrənməsi əməliyyatları üçün qısaldılmış bir termin olaraq, maşın öyrənməsi modellərinin inkişafı və yerləşdirilməsi proseslərini avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu yanaşma, modelin hazırlanmasından tutmuş, onun real mühitdə tətbiqinə qədər olan bütün mərhələləri əhatə edir. MLOps, maşın öyrənməsi layihələrinin daha sürətli və etibarlı şəkildə həyata keçirilməsini təmin edərək, həm də inkişaf və əməliyyat komandaları arasında səmərəli əməkdaşlıq yaradır.

Azərbaycanda MLOps-a olan maraq artmaqdadır, çünki bu sahə, xüsusilə bankçılıq, maliyyə texnologiyaları və informasiya texnologiyaları sektorlarında böyük əhəmiyyət kəsb edir. Kapital Bank, Birbank və Proxima Tech Solutions kimi şirkətlər, MLOps mütəxəssislərini işə götürərək, onların maşın öyrənməsi modellərinin effektiv və davamlı şəkildə idarə olunmasını təmin etməyə çalışırlar. Bu, həm də ölkənin texnoloji inkişafına və rəqabət qabiliyyətinin artırılmasına töhfə verir.

Bacarıq haqqında qısa

Kateqoriya
Maşın öyrənməsi və əməliyyatlar
Giriş səviyyəsi
orta
Yaxın rollar
AI Platform Engineer, Data Scientist, Data Architect, DevOps Engineer

MLOps tələb olunan rollar

MLOps ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.