Maaş göstərilməyib
AI layihələrini idarə edir, məlumatları hazırlayır və maşın öyrənməsi üzrə 4+ il təcrübəsi tələb olunur.
MLOps
MLOps, maşın öyrənməsi əməliyyatları üçün qısaldılmış bir termin olaraq, maşın öyrənməsi modellərinin inkişafı və yerləşdirilməsi proseslərini avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu yanaşma, modelin hazırlanmasından tutmuş, onun real mühitdə tətbiqinə qədər olan bütün mərhələləri əhatə edir. MLOps, maşın öyrənməsi layihələrinin daha sürətli və etibarlı şəkildə həyata keçirilməsini təmin edərək, həm də inkişaf və əməliyyat komandaları arasında səmərəli əməkdaşlıq yaradır.
12aktiv vakansiya
MLOps bazarda indi
bu gün yenilənibMedian əməkhaqqı—
Şirkət işə götürür8
Açıq vakansiya12
Əsas şəhərBakı
MLOps üzrə indi işə götürürlər
Bazar analitikası
MLOps bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
—
Median əməkhaqqı
bütün səviyyələr üzrə · 0 vakansiyaya görə
8
Şirkət işə götürür
hazırda
12
Açıq vakansiya
bu bacarıqla
Bakı
Əsas şəhər
vakansiya sayına görə
MLOps üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- AI mühəndisi4 vakansiya
- Data scientist2 vakansiya
- AI platforma mühəndisi1 vakansiya
- Data platforması mühəndisliyi meneceri1 vakansiya
- AI və data science rəhbəri1 vakansiya
MLOps ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
MLOps harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
50%
42%
8%
MLOps bacarığı tələb olunan vakansiyalar
12 vakansiya
Maaş göstərilməyib
Müxtəlif AI layihələrdə işləyir, Python və maşın öyrənmə bacarıqları tələb olunur.
Maaş göstərilməyib2 gün qalıb
Maaş göstərilməyib
İntellektual sistemlər yaradır, inkişaf etdirir və 5+ il təcrübə ilə AI layihələrini idarə edir.
Maaş göstərilməyib
Məlumat elmi layihələrini idarə edir, maşın öyrənməsi və Python bilikləri tələb olunur.
Maaş göstərilməyib
AI layihələrinin həyata keçirilməsini idarə edir və Python, ML bilikləri tələb olunur
Maaş göstərilməyib
Mürəkkəb məlumatları təhlil edib, qabaqcıl süni intellekt və maşın öyrənməsi modellərini idarə edir.
Maaş göstərilməyib
AI layihələrinin icrasını idarə edir, texniki rəhbərlik edir və data elmi sahəsində təcrübə tələb olunur.
MLOps Azərbaycanda niyə tələb olunur
MLOps, maşın öyrənməsi əməliyyatları üçün qısaldılmış bir termin olaraq, maşın öyrənməsi modellərinin inkişafı və yerləşdirilməsi proseslərini avtomatlaşdırmaq və optimallaşdırmaq üçün istifadə olunur. Bu yanaşma, modelin hazırlanmasından tutmuş, onun real mühitdə tətbiqinə qədər olan bütün mərhələləri əhatə edir. MLOps, maşın öyrənməsi layihələrinin daha sürətli və etibarlı şəkildə həyata keçirilməsini təmin edərək, həm də inkişaf və əməliyyat komandaları arasında səmərəli əməkdaşlıq yaradır.
Azərbaycanda MLOps-a olan maraq artmaqdadır, çünki bu sahə, xüsusilə bankçılıq, maliyyə texnologiyaları və informasiya texnologiyaları sektorlarında böyük əhəmiyyət kəsb edir. Kapital Bank, Birbank və Proxima Tech Solutions kimi şirkətlər, MLOps mütəxəssislərini işə götürərək, onların maşın öyrənməsi modellərinin effektiv və davamlı şəkildə idarə olunmasını təmin etməyə çalışırlar. Bu, həm də ölkənin texnoloji inkişafına və rəqabət qabiliyyətinin artırılmasına töhfə verir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Maşın öyrənməsi və əməliyyatlar
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- AI Platform Engineer, Data Scientist, Data Architect, DevOps Engineer
MLOps tələb olunan rollar
MLOps ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.
