Разрабатывает ETL data pipeline и имеет не менее 3 лет опыта в SQL, PL/SQL
О роли
Vəzifə funksiyalarıƏsas Vəzifələr
Tələblər
Üstünlük təşkil edən tələblər
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
Təhsil
Dil Tələbləri
Yumşaq bacarıqlar
- Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
- Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
- Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
- Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
- Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
- ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
- SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
- Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
- Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
- Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
- Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.
Tələblər
- Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
- SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
- PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
- ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
- Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
- Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
- ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
- Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
- Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
- Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.
Üstünlük təşkil edən tələblər
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
- Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
- Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
- Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
- Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
- Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
- Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
- Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
- Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
- Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.
Təhsil
- Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
Dil Tələbləri
- Azərbaycan dili: Səlis.
- İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə.
- Rus dili: Üstünlük təşkil edir.
Yumşaq bacarıqlar
- Məsuliyyət
- Nizam intizam
- Təşəbbüskarlıq
- Nəticəyə yönümlülük
- Adaptasiya
- Aktivlik (enerji, cəldlilik)
- Stresin idarə edilməsi
- Problem həlletmə
- Analitik düşünmə qabiliyyəti
- Azərbaycan - Mükəmməl
- İngilis - Yüksək
- Rus - Yüksək
- SQL və PL/SQL - Yüksək
- Oracle BI - Orta
- MS Office - Orta
Elanlar birbaşa Whatsapp-a gəlsin: Whatsapp kanalımıza abunə olun!
Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!
Vəzifə funksiyalarıƏsas Vəzifələr
Tələblər
Üstünlük təşkil edən tələblər
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
Təhsil
Dil Tələbləri
Yumşaq bacarıqlar
- Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
- Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
- Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
- Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
- Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
- ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
- SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
- Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
- Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
- Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
- Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.
Tələblər
- Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
- SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
- PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
- ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
- Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
- Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
- ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
- Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
- Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
- Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.
Üstünlük təşkil edən tələblər
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
- Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
- Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
- Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
- Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
- Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
- Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
- Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
- Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
- Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.
Təhsil
- Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
Dil Tələbləri
- Azərbaycan dili: Səlis.
- İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə.
- Rus dili: Üstünlük təşkil edir.
Yumşaq bacarıqlar
- Məsuliyyət
- Nizam intizam
- Təşəbbüskarlıq
- Nəticəyə yönümlülük
- Adaptasiya
- Aktivlik (enerji, cəldlilik)
- Stresin idarə edilməsi
- Problem həlletmə
- Analitik düşünmə qabiliyyəti
- Azərbaycan - Mükəmməl
- İngilis - Yüksək
- Rus - Yüksək
- SQL və PL/SQL - Yüksək
- Oracle BI - Orta
- MS Office - Orta
Elanlar birbaşa Whatsapp-a gəlsin: Whatsapp kanalımıza abunə olun!
Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!
Локация
Bakı
Опыт
3+ лет
Занятость
Полная занятость
Зарплата
Не указана
Опубликовано
16 сентября 2026
Языки
Azerbaijani, English, Russian
Дедлайн
16 октября 2026
О компании
Bank of Baku
Maliyyə və sığorta fəaliyyəti, Bankçılıq · Bakı
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяПохожие по навыкам
Все похожие вакансииВакансии, где совпадает больше всего навыков из этой позиции.
З/п не указана
З/п не указана
Осуществляет интеграцию и управление данными, требуется опыт работы в Data Engineering 5-7 лет.
З/п не указана
Опытный дата-инженер с 5-летним стажем обработки больших данных и развития платформ данных.
З/п не указана
Требуются знания SQL и Python для проектирования ETL/ELT пайплайнов для сбора и трансформации данных.



