Эксперт по информационным системам менеджмента / Data engineer

в Bank of Baku

О роли

Vəzifə funksiyalarıƏsas Vəzifələr
  • Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
  • Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
  • Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
  • Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
  • Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
  • Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
  • ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
  • SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
  • Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
  • Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
  • Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
  • Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.

Tələblər
  • Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
  • SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
  • PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
  • ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
  • Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
  • Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
  • ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
  • Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
  • Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
  • Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
  • Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.

Üstünlük təşkil edən tələblər
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
  • Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
  • Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
  • Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
  • Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
  • Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
  • Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
  • Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
  • Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
  • Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.

Təhsil
  • Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.

Dil Tələbləri
  • Azərbaycan dili: Səlis.
  • İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə.
  • Rus dili: Üstünlük təşkil edir.

Yumşaq bacarıqlar
  • Məsuliyyət
  • Nizam intizam
  • Təşəbbüskarlıq
  • Nəticəyə yönümlülük
  • Adaptasiya
  • Aktivlik (enerji, cəldlilik)
  • Stresin idarə edilməsi
  • Problem həlletmə
  • Analitik düşünmə qabiliyyəti
Dil biliyi
  • Azərbaycan - Mükəmməl
  • İngilis - Yüksək
  • Rus - Yüksək
Kompüter biliyi
  • SQL və PL/SQL - Yüksək
  • Oracle BI - Orta
  • MS Office - Orta

Elanlar birbaşa Whatsapp-a gəlsin: Whatsapp kanalımıza abunə olun!

Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!

Vəzifə funksiyalarıƏsas Vəzifələr
  • Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
  • Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
  • Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
  • Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
  • Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
  • Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
  • ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
  • SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
  • Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
  • Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
  • Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
  • Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.

Tələblər
  • Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
  • SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
  • PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
  • ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
  • Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
  • Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
  • ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
  • Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
  • Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
  • Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
  • Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.

Üstünlük təşkil edən tələblər
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
  • Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
  • Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
  • Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
  • Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
  • Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
  • Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
  • Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
  • Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
  • Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.

Təhsil
  • Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.

Dil Tələbləri
  • Azərbaycan dili: Səlis.
  • İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə.
  • Rus dili: Üstünlük təşkil edir.

Yumşaq bacarıqlar
  • Məsuliyyət
  • Nizam intizam
  • Təşəbbüskarlıq
  • Nəticəyə yönümlülük
  • Adaptasiya
  • Aktivlik (enerji, cəldlilik)
  • Stresin idarə edilməsi
  • Problem həlletmə
  • Analitik düşünmə qabiliyyəti
Dil biliyi
  • Azərbaycan - Mükəmməl
  • İngilis - Yüksək
  • Rus - Yüksək
Kompüter biliyi
  • SQL və PL/SQL - Yüksək
  • Oracle BI - Orta
  • MS Office - Orta

Elanlar birbaşa Whatsapp-a gəlsin: Whatsapp kanalımıza abunə olun!

Vakansiyalardan daha tez xəbərdar olmaq üçün Telegram kanalımıza abunə olun!

Локация
Bakı
Опыт
3+ лет
Занятость
Полная занятость
Зарплата
Не указана
Опубликовано
16 сентября 2026
Языки
Azerbaijani, English, Russian
Дедлайн
16 октября 2026

О компании

Bank of Baku
Maliyyə və sığorta fəaliyyəti, Bankçılıq · Bakı
Все вакансии Bank of Baku

Ваш отклик

Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.

Перейти на страницу работодателя

Похожие по навыкам

Все похожие вакансии

Вакансии, где совпадает больше всего навыков из этой позиции.

Все похожие вакансии
Не указана
Эксперт по информационным системам менеджмента / Data engineer
Откликнуться