2 000₼
Требуется 3 года опыта для построения и управления data pipeline на платформе Databricks.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
Apache Airflow
Apache Airflow — это мощный инструмент для автоматизации и управления рабочими процессами, который активно используется в различных отраслях, включая финансы, телекоммуникации и IT. Он позволяет специалистам эффективно управлять сложными задачами по обработке данных, обеспечивая надежность и гибкость. В Азербайджане такие компании, как Unibank и Azercell, активно ищут специалистов с опытом работы с Airflow, что подчеркивает его важность на местном рынке труда.
9активных вакансий
2 000 ₼медиана
Apache Airflow на рынке сейчас
обновлено сегодняМедианная зарплата2 000 ₼
Компаний нанимают8
Открытых вакансий9
Главный городBakı
Специалистов Apache Airflow сейчас нанимают
Аналитика рынка
Рынок навыка Apache Airflow в Азербайджане
Данные отражают актуальный рынок вакансий и обновляются ежедневно. Полная динамика по неделям — в кабинете HRX.
2 000 ₼
Медианная зарплата
по всем грейдам · по 1 вакансии
8
Компаний нанимают
сейчас
9
Открытых вакансий
с этим навыком
Bakı
Главный город
по числу вакансий
Кто нанимает на Apache Airflow
Топ ролей и медианная вилка.
- Data-инженер6 вакансий · 2 000 ₼
- Инженер по машинному обучению1 вакансия
- Архитектор программного обеспечения1 вакансия
- Технический тренер1 вакансия
С чем сочетают Apache Airflow
Навыки, встречающиеся рядом.
Где нужен Apache Airflow
Спрос по отраслям.
Данные и аналитика78%
Программирование11%
Образование и обучение11%
Вакансии с навыком Apache Airflow
9 вакансий
З/п не указана
Строит модели машинного обучения для обогащения профилей клиентов и требуется знание Python.
З/п не указана
Работает с обработкой и интеграцией данных, требуются знания Python и SQL.
З/п не указана
Разрабатывает и управляет надежными процессами обработки больших данных, требуется опыт Apache Spark.
З/п не указанаОсталось 6 дн.
Разрабатывает программы обучения по Data Engineering и требует минимум 3 года опыта
З/п не указана
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
З/п не указанаПоследний день
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
З/п не указана
Разрабатывает ETL data pipeline и имеет не менее 3 лет опыта в SQL, PL/SQL.
З/п не указана
Создает мощные конвейеры данных на Scala и Spark для управления существующими потоками данных.
Почему Apache Airflow востребован в Азербайджане
Apache Airflow — это мощный инструмент для автоматизации и управления рабочими процессами, который активно используется в различных отраслях, включая финансы, телекоммуникации и IT. Он позволяет специалистам эффективно управлять сложными задачами по обработке данных, обеспечивая надежность и гибкость. В Азербайджане такие компании, как Unibank и Azercell, активно ищут специалистов с опытом работы с Airflow, что подчеркивает его важность на местном рынке труда.
В условиях растущего спроса на обработку больших объемов данных, владение Apache Airflow становится ключевым навыком для специалистов среднего и высокого уровня. Это открывает широкие возможности для карьерного роста в таких ролях, как инженер данных или архитектор данных. Благодаря своей универсальности и надежности, Airflow продолжает оставаться востребованным инструментом среди ведущих работодателей в Азербайджане.
Коротко о навыке
- Категория
- управление рабочими процессами
- Уровень входа
- средний
- Смежные роли
- Data Engineer, Data Architect, Backend Developer, Engineering Manager
Apache Airflow — частые вопросы
Apache Airflow — открытая Python-платформа для программной разработки, планирования и мониторинга data-пайплайнов. Рабочие процессы описываются в виде DAG (направленного ациклического графа): каждая задача — узел, а зависимости — связи между узлами. Создан в Airbnb и сейчас является стандартом оркестрации в дата-инженерии.
DAG (Directed Acyclic Graph) — граф, описывающий порядок выполнения задач и их зависимости, например: сначала извлечь данные, затем преобразовать, потом загрузить в базу (ETL). Каждая задача называется оператором и выполняет конкретную работу. Airflow автоматически обрабатывает ошибки и умеет повторять (retry) неудавшийся шаг.
Поскольку Airflow написан на Python, сначала нужно знать Python и SQL, затем разворачивают Airflow через Docker и пишут простой DAG. Полезно понимание ETL-процессов и баз данных. Официальная документация и курсы по дата-инженерии широко доступны.
Airflow прежде всего ключевой навык для Data-инженер, а также его используют Data-инженер, Инженер по машинному обучению, Архитектор программного обеспечения, Технический тренер. Дата-аналитики, ML-инженеры и MLOps-команды тоже применяют его для автоматизации сложных рабочих процессов.
Airflow — зрелая, основанная на коде платформа с batch-режимом и широкими возможностями интеграции; среди альтернатив Prefect и Dagster предлагают более современный и простой интерфейс. Преимущество Airflow — большое сообщество и библиотека готовых операторов. Один из самых частых сопутствующих навыков — Docker.
Роли, где нужен Apache Airflow
Роли и позиции, в вакансиях которых чаще всего требуется Apache Airflow.
