Ведущий разработчик бизнес-приложений

в Bravo Supermarketlər şəbəkəsi

О роли

1. Maraqlı Tərəflərlə Əməkdaşlıq və Biznes AnaliziBiznes tələblərini başa düşmək, əsas icra göstəricilərini (ƏİG/KPI) müəyyənləşdirmək və onları effektiv BI həllərinə çevirmək üçün maraqlı tərəflər və yığma komandalar ilə sıx əməkdaşlıq etmək.İşgüzar qərarqəbuletməni idarə edən tendensiyaları, nümunələri müəyyənləşdirmək üçün məlumatların (o cümlədən xüsusi ad-hoc və intellektual) təhlilini icra etmək və praktiki tövsiyələr vermək.Dəqiq biznes-analitika həllərini təqdim etmək üçün biznes prosesləri və məlumat axınları barədə dərin anlayışa sahib olmaq və bunu qoruyub saxlamaq.2. Data Mühəndisliyi, ETL və Verilənlər Bazası (DB)Məlumatları çoxsaylı mənbələrdən mərkəzləşdirilmiş məlumat anbarına inteqrasiya etmək üçün irihəcmli, səmərəli və qorunub saxlanıla bilən məlumat modellərini, axınlarını və ETL proseslərini işləyib hazırlamaq.Məlumatları çıxartmaq, dəyişdirmək və yükləmək üçün səmərəli və mürəkkəb SQL/PL-SQL sorğuları, saxlanılan prosedurlar (stored procedures) və funksiyalar yaratmaq, mövcud DB obyektlərini (Trigger, Job) dəstəkləmək.Hərtərəfliliyi, yüksək məhsuldarlığı və məlumatların bütövlüyünü təmin etməklə verilənlər bazası strukturlarını tətbiq, optimallaşdırma və sazlama (tuning) etmək.3. Hesabatlılıq və Vizualizasiya (BI)QlikView (Nprinting), Power BI, Tableau və ya digər müvafiq alətlərdən istifadə etməklə interaktiv informasiya panelləri (dashboards), hesabatlar və vizuallaşdırmalar işləyib hazırlamaq.Son istifadəçilərin məlumatlara rahat daxil olması üçün intuitiv və istifadəsi rahat interfeyslər layihələndirmək.BI həllərinin digər sistem və platformalara inteqrasiyasını təmin etmək üçün İT komandaları ilə birgə çalışmaq.4. Data İdarəçiliyi (Governance) və Keyfiyyətə NəzarətHesabatlarda təqdim edilən məlumatların dəqiqliyini, davamlılığını, təhlükəsizliyini və aktuallığını təmin etmək üçün məlumat idarəetmə metodlarını, standartlarını və siyasətlərini tətbiq etmək.Məlumatların keyfiyyəti ilə bağlı problemləri vaxtında müəyyənləşdirmək və aradan qaldırmaq üçün profilləmə və keyfiyyətə nəzarət (QA) vasitələrini tətbiq etmək.5. Mentorluq və İnkişafKomandadakı gənc (junior) developer və analitiklərə texniki rəhbərlik etmək, onlara qabaqcıl praktikalara (best practices) dair təlimlər keçmək.Biznes-analitika sahəsində innovativ və rəqabətədavamlı həllər təklif etmək üçün yeni sənaye tendensiyaları və texnologiyaları mütəmadi izləmək.

Əsas vəzifələr

  • Biznes tələblərini başa düşmək, əsas icra göstəricilərini (ƏİG/KPI) müəyyənləşdirmək və onları effektiv BI həllərinə çevirmək üçün maraqlı tərəflər və yığma komandalar ilə sıx əməkdaşlıq etmək.
  • İşgüzar qərarqəbuletməni idarə edən tendensiyaları, nümunələri müəyyənləşdirmək üçün məlumatların (o cümlədən xüsusi ad-hoc və intellektual) təhlilini icra etmək və praktiki tövsiyələr vermək.
  • Dəqiq biznes-analitika həllərini təqdim etmək üçün biznes prosesləri və məlumat axınları barədə dərin anlayışa sahib olmaq və bunu qoruyub saxlamaq.
  • Məlumatları çoxsaylı mənbələrdən mərkəzləşdirilmiş məlumat anbarına inteqrasiya etmək üçün irihəcmli, səmərəli və qorunub saxlanıla bilən məlumat modellərini, axınlarını və ETL proseslərini işləyib hazırlamaq.
  • Məlumatları çıxartmaq, dəyişdirmək və yükləmək üçün səmərəli və mürəkkəb SQL/PL-SQL sorğuları, saxlanılan prosedurlar (stored procedures) və funksiyalar yaratmaq, mövcud DB obyektlərini (Trigger, Job) dəstəkləmək.
  • Hərtərəfliliyi, yüksək məhsuldarlığı və məlumatların bütövlüyünü təmin etməklə verilənlər bazası strukturlarını tətbiq, optimallaşdırma və sazlama (tuning) etmək.
  • QlikView (Nprinting), Power BI, Tableau və ya digər müvafiq alətlərdən istifadə etməklə interaktiv informasiya panelləri (dashboards), hesabatlar və vizuallaşdırmalar işləyib hazırlamaq.
  • Son istifadəçilərin məlumatlara rahat daxil olması üçün intuitiv və istifadəsi rahat interfeyslər layihələndirmək.
  • BI həllərinin digər sistem və platformalara inteqrasiyasını təmin etmək üçün İT komandaları ilə birgə çalışmaq.
  • Hesabatlarda təqdim edilən məlumatların dəqiqliyini, davamlılığını, təhlükəsizliyini və aktuallığını təmin etmək üçün məlumat idarəetmə metodlarını, standartlarını və siyasətlərini tətbiq etmək.
  • Məlumatların keyfiyyəti ilə bağlı problemləri vaxtında müəyyənləşdirmək və aradan qaldırmaq üçün profilləmə və keyfiyyətə nəzarət (QA) vasitələrini tətbiq etmək.
  • Komandadakı gənc (junior) developer və analitiklərə texniki rəhbərlik etmək, onlara qabaqcıl praktikalara (best practices) dair təlimlər keçmək.
  • Biznes-analitika sahəsində innovativ və rəqabətədavamlı həllər təklif etmək üçün yeni sənaye tendensiyaları və texnologiyaları mütəmadi izləmək.

Tələblər

1. Maraqlı Tərəflərlə Əməkdaşlıq və Biznes AnaliziBiznes tələblərini başa düşmək, əsas icra göstəricilərini (ƏİG/KPI) müəyyənləşdirmək və onları effektiv BI həllərinə çevirmək üçün maraqlı tərəflər və yığma komandalar ilə sıx əməkdaşlıq etmək.İşgüzar qərarqəbuletməni idarə edən tendensiyaları, nümunələri müəyyənləşdirmək üçün məlumatların (o cümlədən xüsusi ad-hoc və intellektual) təhlilini icra etmək və praktiki tövsiyələr vermək.Dəqiq biznes-analitika həllərini təqdim etmək üçün biznes prosesləri və məlumat axınları barədə dərin anlayışa sahib olmaq və bunu qoruyub saxlamaq.2. Data Mühəndisliyi, ETL və Verilənlər Bazası (DB)Məlumatları çoxsaylı mənbələrdən mərkəzləşdirilmiş məlumat anbarına inteqrasiya etmək üçün irihəcmli, səmərəli və qorunub saxlanıla bilən məlumat modellərini, axınlarını və ETL proseslərini işləyib hazırlamaq.Məlumatları çıxartmaq, dəyişdirmək və yükləmək üçün səmərəli və mürəkkəb SQL/PL-SQL sorğuları, saxlanılan prosedurlar (stored procedures) və funksiyalar yaratmaq, mövcud DB obyektlərini (Trigger, Job) dəstəkləmək.Hərtərəfliliyi, yüksək məhsuldarlığı və məlumatların bütövlüyünü təmin etməklə verilənlər bazası strukturlarını tətbiq, optimallaşdırma və sazlama (tuning) etmək.3. Hesabatlılıq və Vizualizasiya (BI)QlikView (Nprinting), Power BI, Tableau və ya digər müvafiq alətlərdən istifadə etməklə interaktiv informasiya panelləri (dashboards), hesabatlar və vizuallaşdırmalar işləyib hazırlamaq.Son istifadəçilərin məlumatlara rahat daxil olması üçün intuitiv və istifadəsi rahat interfeyslər layihələndirmək.BI həllərinin digər sistem və platformalara inteqrasiyasını təmin etmək üçün İT komandaları ilə birgə çalışmaq.4. Data İdarəçiliyi (Governance) və Keyfiyyətə NəzarətHesabatlarda təqdim edilən məlumatların dəqiqliyini, davamlılığını, təhlükəsizliyini və aktuallığını təmin etmək üçün məlumat idarəetmə metodlarını, standartlarını və siyasətlərini tətbiq etmək.Məlumatların keyfiyyəti ilə bağlı problemləri vaxtında müəyyənləşdirmək və aradan qaldırmaq üçün profilləmə və keyfiyyətə nəzarət (QA) vasitələrini tətbiq etmək.5. Mentorluq və İnkişafKomandadakı gənc (junior) developer və analitiklərə texniki rəhbərlik etmək, onlara qabaqcıl praktikalara (best practices) dair təlimlər keçmək.Biznes-analitika sahəsində innovativ və rəqabətədavamlı həllər təklif etmək üçün yeni sənaye tendensiyaları və texnologiyaları mütəmadi izləmək.

Əsas vəzifələr

  • Biznes tələblərini başa düşmək, əsas icra göstəricilərini (ƏİG/KPI) müəyyənləşdirmək və onları effektiv BI həllərinə çevirmək üçün maraqlı tərəflər və yığma komandalar ilə sıx əməkdaşlıq etmək.
  • İşgüzar qərarqəbuletməni idarə edən tendensiyaları, nümunələri müəyyənləşdirmək üçün məlumatların (o cümlədən xüsusi ad-hoc və intellektual) təhlilini icra etmək və praktiki tövsiyələr vermək.
  • Dəqiq biznes-analitika həllərini təqdim etmək üçün biznes prosesləri və məlumat axınları barədə dərin anlayışa sahib olmaq və bunu qoruyub saxlamaq.
  • Məlumatları çoxsaylı mənbələrdən mərkəzləşdirilmiş məlumat anbarına inteqrasiya etmək üçün irihəcmli, səmərəli və qorunub saxlanıla bilən məlumat modellərini, axınlarını və ETL proseslərini işləyib hazırlamaq.
  • Məlumatları çıxartmaq, dəyişdirmək və yükləmək üçün səmərəli və mürəkkəb SQL/PL-SQL sorğuları, saxlanılan prosedurlar (stored procedures) və funksiyalar yaratmaq, mövcud DB obyektlərini (Trigger, Job) dəstəkləmək.
  • Hərtərəfliliyi, yüksək məhsuldarlığı və məlumatların bütövlüyünü təmin etməklə verilənlər bazası strukturlarını tətbiq, optimallaşdırma və sazlama (tuning) etmək.
  • QlikView (Nprinting), Power BI, Tableau və ya digər müvafiq alətlərdən istifadə etməklə interaktiv informasiya panelləri (dashboards), hesabatlar və vizuallaşdırmalar işləyib hazırlamaq.
  • Son istifadəçilərin məlumatlara rahat daxil olması üçün intuitiv və istifadəsi rahat interfeyslər layihələndirmək.
  • BI həllərinin digər sistem və platformalara inteqrasiyasını təmin etmək üçün İT komandaları ilə birgə çalışmaq.
  • Hesabatlarda təqdim edilən məlumatların dəqiqliyini, davamlılığını, təhlükəsizliyini və aktuallığını təmin etmək üçün məlumat idarəetmə metodlarını, standartlarını və siyasətlərini tətbiq etmək.
  • Məlumatların keyfiyyəti ilə bağlı problemləri vaxtında müəyyənləşdirmək və aradan qaldırmaq üçün profilləmə və keyfiyyətə nəzarət (QA) vasitələrini tətbiq etmək.
  • Komandadakı gənc (junior) developer və analitiklərə texniki rəhbərlik etmək, onlara qabaqcıl praktikalara (best practices) dair təlimlər keçmək.
  • Biznes-analitika sahəsində innovativ və rəqabətədavamlı həllər təklif etmək üçün yeni sənaye tendensiyaları və texnologiyaları mütəmadi izləmək.

Tələblər

Подходишь ли ты на эту вакансию?

Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.

Проверить CV
Локация
Баку
Опыт
Senior
Занятость
Полная занятость
Зарплата
Не указана
Опубликовано
29 сентября 2026
Дедлайн
29 октября 2026
Отклики через HRX
2
Просмотры
306

Зарплата на рынке

Работодатель сумму не назвал. По роли «Data-инженер» обычно платят 500–1 000 ₼, медиана — 1 000 ₼.

обычно платят столькоредко

12 открытых вакансий, 5 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».

Проверить свою зарплату как «Data-инженер»

О компании

Bravo Supermarketlər şəbəkəsi
Retail · Baku
Все вакансии Bravo Supermarketlər şəbəkəsi

Ваш отклик

Создайте профиль на HRX

С ним вы узнаете решение работодателя, будете получать рекомендации по подходящим вакансиям и быстро на них откликаться.

Резюме *

Загрузите файлPDF до 8 МБ

Нет резюме? Соберите за 5 минут

Как работодатель может с вами связаться?

Нажимая «Откликнуться на вакансию», вы принимаете Условия использования и Политику конфиденциальности.

Вопросы об этой вакансии

Рабочее место находится в городе Баку.

Крайний срок подачи заявок 29 октября 2026 года.

Информация о рабочих часах и днях не предоставлена.

Требуется отправить резюме. Отклик отправляется через форму на этой странице: письмо уходит напрямую работодателю, регистрация не нужна.

Перейти к форме отклика

Похожие вакансии

Все похожие вакансии

Другие открытые объявления по роли «Data-инженер» в городе Баку.

Bir
Senior · 3–15 летБаку
З/п не указана

Работает с обработкой и интеграцией данных, требуются знания Python и SQL.

Data ModelingNoSQLDockerKubernetes+25
Откликнуться
ABB
Middle · 2+ летБаку
З/п не указана

Инженер данных проектирует хранилища данных и управляет процессами ETL, требуется знание Python.

Data ModelingPythonScalaHadoop+21
Откликнуться
Datalead MMC
Lead · 5+ летБаку
З/п не указанаОсталось 3 дн.

Разрабатывает архитектуру платформ данных и руководит командой Data Engineering.

Data ModelingETLData QualityPython+18
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
Все похожие вакансии
Не указана
Ведущий разработчик бизнес-приложений
Откликнуться