Управляет аккаунтами в социальных сетях, создает креативный контент и ведет рекламные кампании.
Data Analysis
Анализ данных — это процесс изучения, очистки и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и поддержки принятия решений. В современном мире, где данные становятся важнейшим ресурсом, навыки анализа данных востребованы в различных отраслях, таких как финансы, маркетинг и страхование. Компании, такие как Kapital Bank и PASHA Sığorta, активно ищут специалистов, способных интерпретировать данные и предоставлять ценные инсайты для развития бизнеса.
Data Analysis на рынке сейчас
обновлено сегодняРынок навыка Data Analysis в Азербайджане
Данные отражают актуальный рынок вакансий и обновляются ежедневно. Полная динамика по неделям — в кабинете HRX.
Кто нанимает на Data Analysis
Топ ролей и медианная вилка.
- Data-аналитик21 вакансия
- Бизнес-аналитик12 вакансий
- Финансовый аналитик7 вакансий
- Аналитик рисков6 вакансий
- Менеджер по рискам6 вакансий
С чем сочетают Data Analysis
Навыки, встречающиеся рядом.
Где нужен Data Analysis
Спрос по отраслям.
Зарплата по грейду
Медиана вилок, ₼/мес.
- Junior500 ₼
- Middle800 ₼
- Lead2 250 ₼
Вакансии с навыком Data Analysis
Проводит в банке валидацию статистических и риск-моделей, требуется 3 года опыта.
Выполняет задания руководства, требуются навыки деловой переписки и презентации.
Анализирует данные по выбросам, готовит отчёты, требуются знания Python и Excel.
Разрабатывает системы управления производительностью, KPI и инструменты оценки, требуется 2 года опыта.
Разрабатывает маркетинговую стратегию, управляет социальными сетями и кампаниями, требуется опыт.
Требуется опытный менеджер проектов для управления стратегическими проектами и программами трансформации.
Анализирует поведение клиентов и оценивает эффективность CRM-кампаний, требуется аналитический навык.
Осуществляет управление рисками данных в банке и обладает знаниями в области Data Governance
Организует трудовые процессы, анализирует рабочее время и посещаемость, знает трудовое законодательство.
Проводит рыночные исследования, анализирует конкурентов и тренды, выявляет новые бизнес-возможности.
Осуществляет сбор, анализ и координацию данных для отчетности по устойчивому развитию и ESG.
Руководит отделом оценки убытков и обеспечивает объективную оценку страховых убытков
Отслеживает здоровье и продуктивность стада, умеет работать с автоматизированными системами.
Осуществляет планирование производственных процессов и анализ операционных показателей, требуются знания MS Excel.
Формирует маркетинговую стратегию, требуется опыт в цифровой рекламе и социальных медиа.
Управляет продажами в области внутренней логистики и развивает клиентские отношения.
Специалист по отслеживанию и анализу затрат на бурение с сильными аналитическими навыками.
Оказывает административную поддержку, управляет документацией и требуется знание Excel.
Готовит ежедневные и ежемесячные управленческие отчеты, требуются знания финансов и Excel.
Анализирует кредитный портфель филиалов и проводит мониторинг для выявления рисков.
Осуществляет планирование и контроль операций, требуются навыки управления проектами и планирования ресурсов.
Проведение анализа конкурентов и рынка, подготовка кредитных предложений.
Требуется ведущий специалист с опытом обработки данных, анализа и Data Governance.
Работает в области анализа данных и BI, обладает навыками SQL и аналитического мышления.
Осуществляет управление данными по продукту Omnichannel и контролирует качество данных
Анализирует сложные данные и разрабатывает модели машинного обучения, требуется знание Python.
Анализирует большие объемы данных и готовит отчеты для поддержки бизнес-решений.
Для поддержки бизнес-решений требуются навыки анализа данных и аналитическое мышление.
Подготовка комплаенс-отчетов банка и требуются знания SQL, PL/SQL
Анализирует клиентский опыт, формирует бизнес-требования с помощью знаний SQL и Excel.
Управляет базой данных, анализирует данные и выполняет визуализацию с помощью Tableau.
Управляет маркетинговыми проектами и обладает навыками цифрового маркетинга.
Требуется опытный специалист по оценке и управлению операционными рисками
Ведет бюджетирование и контроль затрат в проектах возобновляемой энергетики, готовит финансовые отчеты.
Руководит сбором и анализом статистических данных в медицинском учреждении, требуются знания Microsoft Office.
Контролирует рыночное поведение, управляет рисками и обладает финансовыми знаниями.
Управляет цифровыми маркетинговыми кампаниями и требуется навык работы с Google Ads.
Участвует в управлении поставщиками и проверяет правильность документов.
Развивает процессы цепочки поставок и логистики, требуются сильные аналитические и презентационные навыки.
Управляет проектами цифровой лояльности, требуются навыки управления проектами и организации.
Представитель службы поддержки клиентов профессионально отвечает на запросы клиентов и требует навыков общения.
Собирает и анализирует закупочные требования, управляет связями с поставщиками, владеет программой 1C.
Анализирует данные согласно бизнес-задачам и готовит отчёты, владеет SQL, Python и Power BI.
Управляет дорожной картой продукта и анализирует потребности пользователей, требуется опыт 3+ года.
Анализирует потребности в поставках, составляет план закупок и умеет работать с программой 1C.
Исследует различия в остатках товаров на складах и в магазинах, требуется аналитический навык
Требуется специалист по управлению складскими кодами и бонусами в ERP системе.
Требуется высокий уровень владения Excel для поддержки подготовки финансовой отчетности и анализа данных.
Анализирует данные в соответствии с бизнес-задачами и готовит отчёты, используя SQL, Python и знания в области ИИ.
Требуется опыт для проведения практических занятий по аналитике данных и визуализации для студентов.
Создаёт отчёты в Power BI, анализирует данные с помощью SQL и AI инструментов.
Оценивает азербайджанский рынок, разрабатывает бизнес-стратегию и управляет командой, требуется 5 лет опыта на уровне C.
Готовит финансовую отчётность, управляет системами 1С и руководит финансовой командой.
Поддерживает бизнес-решения через управление и анализ данных в финтех-бизнесе экосистемы
В качестве тренера по технологиям преподаёт студентам различные навыки программирования и дизайна.
В качестве международного консультанта по вопросам гендерного равенства проводить оценку гендерного равенства.
Почему Data Analysis востребован в Азербайджане
Анализ данных — это процесс изучения, очистки и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и поддержки принятия решений. В современном мире, где данные становятся важнейшим ресурсом, навыки анализа данных востребованы в различных отраслях, таких как финансы, маркетинг и страхование. Компании, такие как Kapital Bank и PASHA Sığorta, активно ищут специалистов, способных интерпретировать данные и предоставлять ценные инсайты для развития бизнеса.
На азербайджанском рынке труда анализ данных играет ключевую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности компаний. Специалисты по анализу данных помогают бизнесам принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и разрабатывать стратегии на основе фактических данных. Это делает их незаменимыми в условиях быстро меняющихся рыночных условий и растущей конкуренции.
Коротко о навыке
- Категория
- Анализ данных
- Уровень входа
- средний
- Смежные роли
- Business Analyst, Risk Manager, Financial Analyst, Marketing Analyst
Data Analysis — частые вопросы
Анализ данных (data analytics) — превращение сырых данных в решения: собрать, очистить, посчитать метрики, найти закономерности и показать их в понятных отчётах и дашбордах. Аналитик отвечает на вопросы бизнеса цифрами — что продаётся, где теряем деньги, что улучшить. Работают в SQL, Excel и инструментах визуализации (Power BI, Tableau), часто с Python.
Путь с нуля обычно такой: сначала SQL (запросы к базам) и Excel, затем визуализация (Power BI или Tableau), затем основы статистики и по желанию Python. Дальше — учебные проекты на реальных данных (открытые датасеты, свой бизнес-кейс) и портфолио. Это одно из самых доступных направлений: первую работу реально получить с сильным портфолио, а не с годами опыта.
По живым вакансиям чаще всего требуют: Microsoft Excel (48%), Analytical Thinking (22%), SQL (21%), Microsoft Power BI (20%), Problem Solving (19%), Communication (15%). Технический минимум — SQL + Excel + инструмент визуализации; выше ценятся статистика, Python и умение объяснять выводы бизнесу простым языком.
Медиана по вакансиям с анализом данных — 875 ₼ в месяц (по 14 из 243). Спрос быстро растёт — сильнее всего нанимают банки, телеком и e-commerce; рост в зарплате идёт через SQL+Python+ML и переход к senior-аналитике.
Аналитик данных отвечает на вопросы «что произошло и почему» по историческим данным — отчёты, дашборды, метрики. Data Scientist идёт дальше: строит прогнозные модели и машинное обучение («что произойдёт»), требует более сильной математики и программирования. Аналитика — естественная точка входа: многие начинают с неё и потом растут в Data Science или инженерию данных.
Роли, где нужен Data Analysis
Роли и позиции, в вакансиях которых чаще всего требуется Data Analysis.


















































