Управляет рисками информационных активов банка и обладает знаниями в области управления данными.
Data Modeling
Моделирование данных — это умение проектировать структуру, описывающую, как данные хранятся, связываются и обрабатываются. Сюда входят проектирование таблиц, ключей и связей, нормализация и перевод бизнес-требований в структуру базы данных.
Data Modeling на рынке сейчас
обновлено сегодняРынок навыка Data Modeling в Азербайджане
Данные отражают актуальный рынок вакансий и обновляются ежедневно. Полная динамика по неделям — в кабинете HRX.
Кто нанимает на Data Modeling
Топ ролей и медианная вилка.
- Data-инженер6 вакансий · 2 000 ₼
- Data-аналитик4 вакансии
- Технический руководитель3 вакансии
- Аналитик рисков2 вакансии
- Аналитик по финансовой отчетности1 вакансия
С чем сочетают Data Modeling
Навыки, встречающиеся рядом.
Где нужен Data Modeling
Спрос по отраслям.
Вакансии с навыком Data Modeling
Осуществляет управление рисками данных в банке и обладает знаниями в области Data Governance
Требуется 3 года опыта для построения и управления data pipeline на платформе Databricks.
Работает в области анализа данных и BI, обладает навыками SQL и аналитического мышления.
Осуществляет управление данными по продукту Omnichannel и контролирует качество данных
Работа по анализу HR-данных и подготовке отчетов, требуется высокий уровень знаний Excel и Power BI.
Проводит анализ основных бизнес-показателей банка на основе данных, требуются знания SQL и Power BI
Управляет рисками данных банковских активов и развивает функцию управления рисками данных.
Осуществляет техническое руководство крупными дата-платформами и имеет опыт в области Data Engineering.
Руководит командой по инженерии данных, требуются знания T-SQL и Power BI.
Руководит стратегией данных банка и имеет не менее 6 лет опыта в области инженерии данных.
Анализирует данные продаж и клиентов, требуется навык работы с Excel и Power BI.
Руководит командами по инженерии данных и требуются навыки технического лидерства
Понимает бизнес-требования, разрабатывает модели данных и BI-решения, требуются знания SQL и ETL.
Работает с обработкой и интеграцией данных, требуются знания Python и SQL.
Инженер данных проектирует хранилища данных и управляет процессами ETL, требуется знание Python.
Разработка программного обеспечения с автоматизацией и ИИ для краткосрочной аренды.
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
Готовит финансовые и операционные отчёты, требуются знания Power BI и Python.
Почему Data Modeling востребован в Азербайджане
Моделирование данных — это умение проектировать структуру, описывающую, как данные хранятся, связываются и обрабатываются. Сюда входят проектирование таблиц, ключей и связей, нормализация и перевод бизнес-требований в структуру базы данных.
Коротко о навыке
- Категория
- Данные и аналитика
- Уровень входа
- высокий
- Смежные роли
- Data Engineer, Database Administrator, Data Analyst, Backend Developer
Data Modeling — частые вопросы
Data Modeling (моделирование данных) — это проектирование структуры данных: сущностей, их атрибутов и связей между ними. Результат обычно рисуют в виде ER-диаграммы, и он лежит в основе проектирования баз данных и аналитических хранилищ. В вакансии под этим навыком работодатель чаще всего понимает умение спроектировать структуру таблиц, нормализовать данные и построить схему.
Концептуальная модель показывает бизнес-понятия и их связи на верхнем уровне, без технических деталей. Логическая уточняет атрибуты, ключи и типы связей, а физическая уже задаёт таблицы, индексы и типы данных под конкретную СУБД. Это три последовательных уровня детализации одного проекта.
Начать стоит с реляционной теории и правил нормализации (1НФ–3НФ), а затем тренироваться строить ER-диаграммы на практике. Порисуйте схемы под реальный бизнес-сценарий в dbdiagram.io, draw.io или erwin. Знание SQL помогает проверять модель в деле, поэтому эти два навыка полезно осваивать параллельно.
Навык чаще всего встречается в вакансиях Data-инженер, Data-аналитик, Технический руководитель, Аналитик рисков, Аналитик по финансовой отчетности, особенно как одно из ключевых требований для Data-инженер. Всего его ищут 16 работодателей, обычно в связке с SQL (62%), Microsoft Power BI (62%), Data Analysis (52%), Python (52%), Data Governance (38%), Microsoft Excel (38%).
На практике модель данных не существует отдельно: в вакансиях вместе с ней чаще всего требуют SQL (62%), Microsoft Power BI (62%), Data Analysis (52%), Python (52%), Data Governance (38%), Microsoft Excel (38%). Особенно SQL — он нужен, чтобы реализовать модель в реальной базе и проверить её запросами.
Роли, где нужен Data Modeling
Роли и позиции, в вакансиях которых чаще всего требуется Data Modeling.












