Разрабатывать и внедрять аналитические модели для решения задач бизнес и риск департаментов банка.
О роли
Əsas vəzifələr
- Kross-funksional komandalarla əməkdaşlıq edərək biznes məqsədlərini anlamaq və onları analitik həllərə çevirmək
- Business ehtiyaclarına uyğun Tableau üzərində vizual dashboardlar və SAP BusinessObjects üzərində hesabatlar hazırlamaq və onları aktual saxlamaq
- Dataya əsaslanaraq analiz aparmaq, fəaliyyətə yönəlik insight-lar yaratmaq və data əsaslı qərarvermə prosesini dəstəkləmək
- Əsas biznes metriklərini monitorinq etmək və top menecment üçün dashboardlar hazırlamaq
- Business bölmələrindən gələn data analizi və ad hoc sorğulara cavab vermək (məsələn, dealer ödənişlərinin verifikasiyası, regional satış performansı və s.)
- Kampaniya, məhsul və təşəbbüslərin performansını real vaxt dashboardları vasitəsilə izləmək
- Before/after analizləri, trend monitorinqi və biznes-case qiymətləndirmələri aparmaq
- Mürəkkəb telekom data tiplərinin (məsələn, zəng detalları, şəbəkə dataları) analizi üzrə ekspertlik formalaşdırmaq
- Platformalar arasında data uyğunluğunu yoxlamaq və etibarlı hesabat metodologiyasını qorumaq
- Datanı həftəlik, aylıq və rüblük hesabatlar üçün anlaşılan formata çevirmək
- Aylıq/rüblük hesabatların və dealer komissiya hesablamalarının avtomatlaşdırılmasına kömək edərək manuel prosesləri azaltmaq
- Business qaydalarını, hesabat məntiqini, transformasiya iş axınlarını və data mapping sənədlərini tərtib etmək
Tələblər
- Tableau dashboardlarının hazırlanması və SAP BusinessObjects hesabatlarının qurulması üzrə güclü təcrübə
- Data çıxarılması və analizi üçün SQL üzrə yüksək bacarıqlar
- Əla analitik və problem həll etmə bacarıqları, detallara diqqət
- Texniki və qeyri-texniki tərəfdaşlara nəticələri effektiv təqdim etmək üçün güclü kommunikasiya bacarıqları
- Telekommunikasiya dataları və sənayeyəxas metriklərlə işləmə təcrübəsi
- Biznes tələblərini analitik həllərə çevirmək bacarığı
- Data doğrulama (validation) və keyfiyyətə nəzarət proseslərində təcrübə
- Hesabatların avtomatlaşdırılması üzrə texnika və alətlər haqqında bilik
- Güclü biznes anlayışı və əsas performans göstəricilərinin (KPI) dərk edilməsi
- Analitik sənədləşmə yaratmaq və onu davamlı yeniləmək təcrübəsi
- Dealer komissiyası və motivasiya hesabat sistemləri ilə işləmə təcrübəsi
- BI üzrə sertifikatlar (Tableau, SAP BO sertifikatı)
- Statistik analiz metodları və alətləri haqqında bilik
- Data idarəetmə (data governance) çərçivələri və metadata menecmenti ilə təcrübə
- Karmaşık formul və makrolar daxil olmaqla inkişaf etmiş Excel bacarıqları
Əsas vəzifələr
- Kross-funksional komandalarla əməkdaşlıq edərək biznes məqsədlərini anlamaq və onları analitik həllərə çevirmək
- Business ehtiyaclarına uyğun Tableau üzərində vizual dashboardlar və SAP BusinessObjects üzərində hesabatlar hazırlamaq və onları aktual saxlamaq
- Dataya əsaslanaraq analiz aparmaq, fəaliyyətə yönəlik insight-lar yaratmaq və data əsaslı qərarvermə prosesini dəstəkləmək
- Əsas biznes metriklərini monitorinq etmək və top menecment üçün dashboardlar hazırlamaq
- Business bölmələrindən gələn data analizi və ad hoc sorğulara cavab vermək (məsələn, dealer ödənişlərinin verifikasiyası, regional satış performansı və s.)
- Kampaniya, məhsul və təşəbbüslərin performansını real vaxt dashboardları vasitəsilə izləmək
- Before/after analizləri, trend monitorinqi və biznes-case qiymətləndirmələri aparmaq
- Mürəkkəb telekom data tiplərinin (məsələn, zəng detalları, şəbəkə dataları) analizi üzrə ekspertlik formalaşdırmaq
- Platformalar arasında data uyğunluğunu yoxlamaq və etibarlı hesabat metodologiyasını qorumaq
- Datanı həftəlik, aylıq və rüblük hesabatlar üçün anlaşılan formata çevirmək
- Aylıq/rüblük hesabatların və dealer komissiya hesablamalarının avtomatlaşdırılmasına kömək edərək manuel prosesləri azaltmaq
- Business qaydalarını, hesabat məntiqini, transformasiya iş axınlarını və data mapping sənədlərini tərtib etmək
Tələblər
- Tableau dashboardlarının hazırlanması və SAP BusinessObjects hesabatlarının qurulması üzrə güclü təcrübə
- Data çıxarılması və analizi üçün SQL üzrə yüksək bacarıqlar
- Əla analitik və problem həll etmə bacarıqları, detallara diqqət
- Texniki və qeyri-texniki tərəfdaşlara nəticələri effektiv təqdim etmək üçün güclü kommunikasiya bacarıqları
- Telekommunikasiya dataları və sənayeyəxas metriklərlə işləmə təcrübəsi
- Biznes tələblərini analitik həllərə çevirmək bacarığı
- Data doğrulama (validation) və keyfiyyətə nəzarət proseslərində təcrübə
- Hesabatların avtomatlaşdırılması üzrə texnika və alətlər haqqında bilik
- Güclü biznes anlayışı və əsas performans göstəricilərinin (KPI) dərk edilməsi
- Analitik sənədləşmə yaratmaq və onu davamlı yeniləmək təcrübəsi
- Dealer komissiyası və motivasiya hesabat sistemləri ilə işləmə təcrübəsi
- BI üzrə sertifikatlar (Tableau, SAP BO sertifikatı)
- Statistik analiz metodları və alətləri haqqında bilik
- Data idarəetmə (data governance) çərçivələri və metadata menecmenti ilə təcrübə
- Karmaşık formul və makrolar daxil olmaqla inkişaf etmiş Excel bacarıqları
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «Data scientist» обычно платят 600–1 500 ₼, медиана — 1 300 ₼.
14 открытых вакансий, 17 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «Data scientist»О компании
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяВопросы об этой вакансии
Рабочее место находится в Баку.
Информация о рабочих часах и днях не предоставлена.
Информация о заработной плате не предоставлена.
Требуются навыки работы с Tableau, SAP BusinessObjects, SQL, аналитические и навыки решения проблем.
Кнопка «Откликнуться» на этой странице ведёт на страницу отклика работодателя.
Перейти к форме откликаПохожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «Data scientist» в городе Баку.
Разрабатывает и совершенствует модели машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов.
Анализирует данные, строит модели машинного обучения и поддерживает стратегические решения.
Оказывает поддержку в разработке проектов и обладает знаниями Python и SQL.




