З/п не указана
Требуются знания Python и SQL для подготовки данных и создания моделей машинного обучения.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
Стажёр по искусственному интеллекту и анализу рисков
в Bir
О роли
Ümumi məlumat
This role is a Data Science / AI Intern role focused on Credit Risk and Generative AI. It combines traditional data science and machine learning with modern LLM and RAG technologies in the banking/financial risk domain.
Öhdəliklər
This role is a Data Science / AI Intern role focused on Credit Risk and Generative AI. It combines traditional data science and machine learning with modern LLM and RAG technologies in the banking/financial risk domain.
Öhdəliklər
- Support data preparation, cleaning, exploratory analysis, and feature engineering for credit risk models;
- Assist in developing and evaluating statistical and Machine Learning models for credit risk assessment;
- Explore and prototype LLM-based solutions for financial and risk-related use cases;
- Develop and experiment with RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines using internal documents, policies, procedures, and knowledge bases;
- Work with document ingestion, chunking, embeddings, vector databases, retrieval, and LLM-based generation;
- Evaluate the quality, relevance, factuality, and reliability of LLM/RAG outputs;
- Support the development of AI assistants for credit risk analysis, policy/document search, and knowledge retrieval;
- Perform data analysis to identify patterns, trends, and key credit risk drivers;
- Support model performance monitoring, validation, and documentation;
- Use Python and SQL for data analysis, modeling, and automation;
- Collaborate with Risk, Data Science, AI, and Business teams to translate business requirements into analytical solutions;
- Research new LLM, GenAI, and ML techniques and assess their applicability to Credit Risk.
- Bachelor’s/Master’s student or recent graduate in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, Finance, or a related field;
- Good understanding of Python and SQL;
- Basic knowledge of statistics, probability, and Machine Learning;
- Familiarity with Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- Understanding of LLM and Generative AI concepts;
- Familiarity with RAG architecture and concepts such as embeddings, vector search, semantic retrieval, and prompt engineering;
- Strong analytical and problem-solving skills;
- Interest in Credit Risk, Banking, Data Science, AI, and GenAI.
Ümumi məlumat
This role is a Data Science / AI Intern role focused on Credit Risk and Generative AI. It combines traditional data science and machine learning with modern LLM and RAG technologies in the banking/financial risk domain.
Öhdəliklər
This role is a Data Science / AI Intern role focused on Credit Risk and Generative AI. It combines traditional data science and machine learning with modern LLM and RAG technologies in the banking/financial risk domain.
Öhdəliklər
- Support data preparation, cleaning, exploratory analysis, and feature engineering for credit risk models;
- Assist in developing and evaluating statistical and Machine Learning models for credit risk assessment;
- Explore and prototype LLM-based solutions for financial and risk-related use cases;
- Develop and experiment with RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines using internal documents, policies, procedures, and knowledge bases;
- Work with document ingestion, chunking, embeddings, vector databases, retrieval, and LLM-based generation;
- Evaluate the quality, relevance, factuality, and reliability of LLM/RAG outputs;
- Support the development of AI assistants for credit risk analysis, policy/document search, and knowledge retrieval;
- Perform data analysis to identify patterns, trends, and key credit risk drivers;
- Support model performance monitoring, validation, and documentation;
- Use Python and SQL for data analysis, modeling, and automation;
- Collaborate with Risk, Data Science, AI, and Business teams to translate business requirements into analytical solutions;
- Research new LLM, GenAI, and ML techniques and assess their applicability to Credit Risk.
- Bachelor’s/Master’s student or recent graduate in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, Finance, or a related field;
- Good understanding of Python and SQL;
- Basic knowledge of statistics, probability, and Machine Learning;
- Familiarity with Pandas, NumPy, Scikit-learn;
- Understanding of LLM and Generative AI concepts;
- Familiarity with RAG architecture and concepts such as embeddings, vector search, semantic retrieval, and prompt engineering;
- Strong analytical and problem-solving skills;
- Interest in Credit Risk, Banking, Data Science, AI, and GenAI.
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Локация
Bakı
Опыт
Junior
Занятость
Полная занятость
Зарплата
Не указана
Опубликовано
24 августа 2026
Отклики через HRX
1
Просмотры
17
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «Data scientist» обычно платят 450–1 000 ₼, медиана — 702 ₼.
обычно платят столькоредко
9 открытых вакансий, 8 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «Data scientist»О компании
Bir
Technology · 5,001-10,000 · Baku
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяВопросы об этой вакансии
Работа находится в Баку, в Бакинской экономической зоне.
Кнопка «Откликнуться» на этой странице ведёт на страницу отклика работодателя.
Перейти к форме откликаТребуются знания Python и SQL.
Кандидат должен иметь образование в области Data Science, компьютерных наук, математики, статистики, экономики, финансов или смежных областях.
Кандидат должен быть студентом бакалавриата/магистратуры или недавним выпускником.
Похожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «Data scientist» в городе Bakı.
З/п не указанаПоследний день
З/п не указана
Работать как data scientist для решения проблем бизнес и риск департаментов банка.
З/п не указанаПоследний день
Управляет проектами в области науки о данных, требуются знания машинного обучения и Python.
