З/п не указана
Ведущий AI инженер управляет проектами с использованием современных технологий машинного обучения.
Инженер по прикладному искусственному интеллекту (LLM/AI агенты)
О роли
- Design, develop, and deploy AI-powered assistants (“agents”) to support business functions such as legal, procurement, and construction
- Build and maintain LLM-based applications using external APIs (e.g., OpenAI, Anthropic), ensuring scalability and reliability
- Develop and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines for accurate and context-aware document analysis
- Process, structure, and extract insights from unstructured data sources, including contracts, PDFs, Excel files, and emails
- Collaborate with business stakeholders to identify high-impact use cases and translate them into practical AI solutions
- Rapidly prototype and iterate AI tools, delivering working solutions within short development cycles
- Continuously improve AI output quality by reducing hallucinations and enhancing accuracy and consistency
- Integrate AI solutions with internal data pipelines and systems in collaboration with data engineering teams
- Ensure proper documentation, maintainability, and scalability of developed AI applications
- Monitor performance and usage of AI tools, incorporating user feedback to drive improvements and adoption
- Stay up to date with advancements in LLMs and AI tools, and apply relevant innovations to business use cases
- Contribute to establishing best practices, standards, and governance for AI development within the organization
- Design, develop, and deploy AI-powered assistants (“agents”) to support business functions such as legal, procurement, and construction
- Build and maintain LLM-based applications using external APIs (e.g., OpenAI, Anthropic), ensuring scalability and reliability
- Develop and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines for accurate and context-aware document analysis
- Process, structure, and extract insights from unstructured data sources, including contracts, PDFs, Excel files, and emails
- Collaborate with business stakeholders to identify high-impact use cases and translate them into practical AI solutions
- Rapidly prototype and iterate AI tools, delivering working solutions within short development cycles
- Continuously improve AI output quality by reducing hallucinations and enhancing accuracy and consistency
- Integrate AI solutions with internal data pipelines and systems in collaboration with data engineering teams
- Ensure proper documentation, maintainability, and scalability of developed AI applications
- Monitor performance and usage of AI tools, incorporating user feedback to drive improvements and adoption
- Stay up to date with advancements in LLMs and AI tools, and apply relevant innovations to business use cases
- Contribute to establishing best practices, standards, and governance for AI development within the organization
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Локация
Баку, Crescent Offices, 64 Neftchilar Avenue
Занятость
Полная занятость
Зарплата
Не указана
Опубликовано
21 октября 2026
Дедлайн
20 ноября 2026
Отклики через HRX
1
Просмотры
266
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «AI-инженер» обычно платят 1 000–2 200 ₼, медиана — 1 500 ₼.
обычно платят столькоредко
17 открытых вакансий, 28 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «AI-инженер»О компании
PASHA Real Estate
Real Estate · 5,001-10,000 · Baku
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяВопросы об этой вакансии
Крайний срок подачи заявок — 20 ноября 2026 года.
Место работы находится в городе Баку.
Кнопка «Откликнуться» на этой странице ведёт на страницу отклика работодателя.
Перейти к форме откликаПохожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «AI-инженер» в городе Баку.
З/п не указана
Строит классические ML и Deep Learning модели, интегрирует их в банковские системы, имеет минимум 2 года опыта.
З/п не указана
Специалист по оценке и разработке стратегий тестирования продуктов искусственного интеллекта.
З/п не указана
Выполняет донастройку и оценку больших языковых моделей, требуется навык подготовки датасетов.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
