Строит классические ML и Deep Learning модели, интегрирует их в банковские системы, имеет минимум 2 года опыта.
Инженер по оценке искусственного интеллекта
в ABB
О роли
Görəcəyiniz işlər:
- Süni intellekt əsaslı məhsul və funksiyalar üçün qiymətləndirmə strategiyalarını hazırlamaq və icra etmək;
- Biznes tələblərini, istifadəçi ssenarilərini və dialoq axınlarını ölçülə bilən test ssenarilərinə çevirmək;
- Qiymətləndirmə dataset-lərini, benchmark-ları, reqressiya test paketlərini və təkrar istifadə oluna bilən test aktivlərini hazırlamaq, saxlamaq və təkmilləşdirmək;
- Süni intellekt tətbiqləri üzrə funksional, konversasiya, exploratory, API və reqressiya testlərini icra etmək;
- Əsas istifadəçi ssenariləri, kənar hallar (edge case), çoxdilli istifadə, qeyri-müəyyən sorğular və adversarial ssenarilər üzrə test əhatəsini təmin etmək;
- Süni intellekt funksiyaları üçün qiymətləndirmə meyarlarını, keyfiyyət metrikalarını, qiymətləndirmə şkalalarını (scoring rubric), qəbul və reqressiya kriteriyalarını hazırlamaq;
- Deterministik yoxlamaları, qiymətləndirmə mexanizmlərini və avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə proseslərini hazırlamaq;
- Prompt, model, məlumatların axtarışı (retrieval) və kontekst dəyişikliklərindən sonra qiymətləndirmə və reqressiya testlərini aparmaq;
- Production mühitində aşkarlanan problemləri və süni intellekt xətalarını təhlil edərək yeni reqressiya test ssenariləri hazırlamaq;
- Süni intellekt üzrə keyfiyyət göstəricilərini monitorinq etmək, reqressiyaları müəyyənləşdirmək və müvafiq hesabatlar hazırlamaq;
- Applied AI Engineer, QA Engineer, Product Owner və Context Engineer komandaları ilə əməkdaşlıq edərək problemləri araşdırmaq və süni intellekt əsaslı məhsulların davamlı təkmilləşdirilməsində iştirak etmək.
Bizim üçün uyğun namizəd:
- Ali təhsilə;
- Software QA, Test Automation, Quality Engineering və ya əlaqəli texniki sahələr üzrə minimum 3 il iş təcrübəsinə;
- Software Quality Assurance prinsipləri, test dizaynı və test strategiyalarının hazırlanması üzrə bilik və təcrübəyə;
- Manual və ya avtomatlaşdırılmış testlərin, o cümlədən funksional, exploratory, reqressiya və API testlərinin icrası üzrə təcrübəyə;
- REST API və inteqrasiya olunmuş sistemlərin test edilməsi üzrə bilik və təcrübəyə;
- SQL üzrə biliklərə;
- Python və ya digər skript dillərindən biri üzrə baza biliklərinə;
- Biznes tələblərini ölçülə bilən test ssenarilərinə və qiymətləndirmə meyarlarına çevirmək bacarığına;
- Hallüsinasiyalar, alətlərin yanlış istifadəsi, kontekst problemləri və təhlükəli süni intellekt cavabları kimi AI sistemlərinə xas xəta ssenariləri barədə anlayışa;
- Güclü analitik düşüncə, problem həll etmə və detallara diqqət bacarıqlarına;
- Güclü kommunikasiya və komanda ilə işləmək bacarığına;
- Agile metodologiyası üzrə iş təcrübəsinə;
- Süni intellekt texnologiyalarına yüksək marağa və AI Evaluation sahəsində inkişaf etmək istəyinə sahib olan şəxsdir.
Üstünlükdür:
- Testlərin avtomatlaşdırılması üzrə təcrübə;
- Large Language Models (LLM) və Generative AI texnologiyaları üzrə baza bilikləri;
- Prompt Engineering və Retrieval-Augmented Generation (RAG) üzrə baza bilikləri;
- AI Agent və Tool Calling sistemləri ilə tanışlıq;
- Git və CI/CD üzrə baza bilikləri;
- Keyfiyyət metrikaları, dashboard-lar və hesabatlarla işləmək təcrübəsi;
- Statistik analiz və eksperiment nəticələrinin interpretasiyası üzrə baza bilikləri;
- DeepEval, Promptfoo, RAGAS və ya oxşar AI Evaluation framework-ləri ilə iş təcrübəsi;
- Conversational AI və AI Agent sistemlərinin test edilməsi üzrə təcrübə;
- Model-based grader, avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə prosesləri və AI observability alətləri ilə iş təcrübəsi;
- AI Safety, Robustness, Adversarial Testing və Machine Learning üzrə baza bilikləri.
Görəcəyiniz işlər:
- Süni intellekt əsaslı məhsul və funksiyalar üçün qiymətləndirmə strategiyalarını hazırlamaq və icra etmək;
- Biznes tələblərini, istifadəçi ssenarilərini və dialoq axınlarını ölçülə bilən test ssenarilərinə çevirmək;
- Qiymətləndirmə dataset-lərini, benchmark-ları, reqressiya test paketlərini və təkrar istifadə oluna bilən test aktivlərini hazırlamaq, saxlamaq və təkmilləşdirmək;
- Süni intellekt tətbiqləri üzrə funksional, konversasiya, exploratory, API və reqressiya testlərini icra etmək;
- Əsas istifadəçi ssenariləri, kənar hallar (edge case), çoxdilli istifadə, qeyri-müəyyən sorğular və adversarial ssenarilər üzrə test əhatəsini təmin etmək;
- Süni intellekt funksiyaları üçün qiymətləndirmə meyarlarını, keyfiyyət metrikalarını, qiymətləndirmə şkalalarını (scoring rubric), qəbul və reqressiya kriteriyalarını hazırlamaq;
- Deterministik yoxlamaları, qiymətləndirmə mexanizmlərini və avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə proseslərini hazırlamaq;
- Prompt, model, məlumatların axtarışı (retrieval) və kontekst dəyişikliklərindən sonra qiymətləndirmə və reqressiya testlərini aparmaq;
- Production mühitində aşkarlanan problemləri və süni intellekt xətalarını təhlil edərək yeni reqressiya test ssenariləri hazırlamaq;
- Süni intellekt üzrə keyfiyyət göstəricilərini monitorinq etmək, reqressiyaları müəyyənləşdirmək və müvafiq hesabatlar hazırlamaq;
- Applied AI Engineer, QA Engineer, Product Owner və Context Engineer komandaları ilə əməkdaşlıq edərək problemləri araşdırmaq və süni intellekt əsaslı məhsulların davamlı təkmilləşdirilməsində iştirak etmək.
Bizim üçün uyğun namizəd:
- Ali təhsilə;
- Software QA, Test Automation, Quality Engineering və ya əlaqəli texniki sahələr üzrə minimum 3 il iş təcrübəsinə;
- Software Quality Assurance prinsipləri, test dizaynı və test strategiyalarının hazırlanması üzrə bilik və təcrübəyə;
- Manual və ya avtomatlaşdırılmış testlərin, o cümlədən funksional, exploratory, reqressiya və API testlərinin icrası üzrə təcrübəyə;
- REST API və inteqrasiya olunmuş sistemlərin test edilməsi üzrə bilik və təcrübəyə;
- SQL üzrə biliklərə;
- Python və ya digər skript dillərindən biri üzrə baza biliklərinə;
- Biznes tələblərini ölçülə bilən test ssenarilərinə və qiymətləndirmə meyarlarına çevirmək bacarığına;
- Hallüsinasiyalar, alətlərin yanlış istifadəsi, kontekst problemləri və təhlükəli süni intellekt cavabları kimi AI sistemlərinə xas xəta ssenariləri barədə anlayışa;
- Güclü analitik düşüncə, problem həll etmə və detallara diqqət bacarıqlarına;
- Güclü kommunikasiya və komanda ilə işləmək bacarığına;
- Agile metodologiyası üzrə iş təcrübəsinə;
- Süni intellekt texnologiyalarına yüksək marağa və AI Evaluation sahəsində inkişaf etmək istəyinə sahib olan şəxsdir.
Üstünlükdür:
- Testlərin avtomatlaşdırılması üzrə təcrübə;
- Large Language Models (LLM) və Generative AI texnologiyaları üzrə baza bilikləri;
- Prompt Engineering və Retrieval-Augmented Generation (RAG) üzrə baza bilikləri;
- AI Agent və Tool Calling sistemləri ilə tanışlıq;
- Git və CI/CD üzrə baza bilikləri;
- Keyfiyyət metrikaları, dashboard-lar və hesabatlarla işləmək təcrübəsi;
- Statistik analiz və eksperiment nəticələrinin interpretasiyası üzrə baza bilikləri;
- DeepEval, Promptfoo, RAGAS və ya oxşar AI Evaluation framework-ləri ilə iş təcrübəsi;
- Conversational AI və AI Agent sistemlərinin test edilməsi üzrə təcrübə;
- Model-based grader, avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə prosesləri və AI observability alətləri ilə iş təcrübəsi;
- AI Safety, Robustness, Adversarial Testing və Machine Learning üzrə baza bilikləri.
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «AI-инженер» обычно платят 1 000–2 200 ₼, медиана — 1 500 ₼.
17 открытых вакансий, 27 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «AI-инженер»О компании
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяВопросы об этой вакансии
Работа находится в зоне Baku Ekonomic Zone.
Требуется минимум 3 года опыта в Software QA и смежных областях.
Выполняются функциональное, exploratory, регрессионное и API тестирование.
Требуются базовые знания Python или других скриптовых языков.
Требуется опыт работы по методологии Agile.
Кнопка «Откликнуться» на этой странице ведёт на страницу отклика работодателя.
Перейти к форме откликаПохожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «AI-инженер» в городе Баку.
Ведущий AI инженер управляет проектами с использованием современных технологий машинного обучения.
Преподаёт темы искусственного интеллекта и машинного обучения, требуются знания Python.
Выполняет донастройку и оценку больших языковых моделей, требуется навык подготовки датасетов.





