Инженер данных работает с архитектурой данных и навыками программирования.
О роли
Əsas vəzifələr
- Databricks platforması üzərində data pipeline-ların (ETL/ELT) layihələndirilməsi, qurulması və dəstəklənməsi
- Müxtəlif mənbələrdən (verilənlər bazaları, API-lər, fayllar) məlumatların toplanması, təmizlənməsi və transformasiyası
- Apache Spark (PySpark / Spark SQL) ilə böyük həcmli məlumatların emalı və performansın optimallaşdırılması
- Delta Lake əsasında data lake / lakehouse arxitekturasının qurulması və idarə olunması
- Məlumatın keyfiyyətinin, tamlığının və təhlükəsizliyinin təmin edilməsi
- Data analitiklər, data scientist-lər və biznes komandaları ilə əməkdaşlıq, onların
- məlumat tələblərinin qarşılanması
- Pipeline-ların monitorinqi, problemlərin aşkarlanması və aradan qaldırılması
- Texniki sənədləşmənin aparılması
Tələblər
- Data engineering sahəsində minimum 3 il iş təcrübəsi
- Databricks və Apache Spark (PySpark, Spark SQL) üzrə praktiki təcrübə
- Python və SQL biliklərinin yüksək səviyyədə olması
- ETL/ELT proseslərinin, data warehouse və data lake konsepsiyalarının dərindən bilinməsi
- Delta Lake və data modelləşdirmə (star/snowflake schema) biliyi
- Ən azı bir bulud platforması ilə təcrübə (Azure, AWS və ya GCP)
- Git və CI/CD alətləri ilə iş bacarığı
- İngilis dili biliyi yüksək səviyyədə (yazılı və şifahi, texniki sənədləşmə və kommunikasiya üçün)
- Analitik düşüncə, məsuliyyətlilik və komanda ilə işləmək bacarığı
- Orkestrasiya alətləri (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Workflows)
- Streaming texnologiyaları (Kafka, Spark Structured Streaming)
- Databricks sertifikatları (Data Engineer Associate / Professional)
- Docker, Terraform və ya digər DevOps təcrübəsi
- BI alətləri (Power BI, Tableau) ilə tanışlıq
- Unity Catalog və data governance təcrübəsi
- 2000AZN (Net)
- Rəsmi əmək müqaviləsi
- Şirkət tərəfindən nahar və digər xərclər
- Peşəkar inkişaf, təlim və sertifikasiya dəstəyi
- Müasir texnologiyalarla işləmək və böyük layihələrdə iştirak imkanı
- Peşəkar komanda mühiti
Bilik və bacarıqlar
- CI/CD
- Git
- ingilis dili
- Python
- sql
Əsas vəzifələr
- Databricks platforması üzərində data pipeline-ların (ETL/ELT) layihələndirilməsi, qurulması və dəstəklənməsi
- Müxtəlif mənbələrdən (verilənlər bazaları, API-lər, fayllar) məlumatların toplanması, təmizlənməsi və transformasiyası
- Apache Spark (PySpark / Spark SQL) ilə böyük həcmli məlumatların emalı və performansın optimallaşdırılması
- Delta Lake əsasında data lake / lakehouse arxitekturasının qurulması və idarə olunması
- Məlumatın keyfiyyətinin, tamlığının və təhlükəsizliyinin təmin edilməsi
- Data analitiklər, data scientist-lər və biznes komandaları ilə əməkdaşlıq, onların
- məlumat tələblərinin qarşılanması
- Pipeline-ların monitorinqi, problemlərin aşkarlanması və aradan qaldırılması
- Texniki sənədləşmənin aparılması
Tələblər
- Data engineering sahəsində minimum 3 il iş təcrübəsi
- Databricks və Apache Spark (PySpark, Spark SQL) üzrə praktiki təcrübə
- Python və SQL biliklərinin yüksək səviyyədə olması
- ETL/ELT proseslərinin, data warehouse və data lake konsepsiyalarının dərindən bilinməsi
- Delta Lake və data modelləşdirmə (star/snowflake schema) biliyi
- Ən azı bir bulud platforması ilə təcrübə (Azure, AWS və ya GCP)
- Git və CI/CD alətləri ilə iş bacarığı
- İngilis dili biliyi yüksək səviyyədə (yazılı və şifahi, texniki sənədləşmə və kommunikasiya üçün)
- Analitik düşüncə, məsuliyyətlilik və komanda ilə işləmək bacarığı
- Orkestrasiya alətləri (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Workflows)
- Streaming texnologiyaları (Kafka, Spark Structured Streaming)
- Databricks sertifikatları (Data Engineer Associate / Professional)
- Docker, Terraform və ya digər DevOps təcrübəsi
- BI alətləri (Power BI, Tableau) ilə tanışlıq
- Unity Catalog və data governance təcrübəsi
- 2000AZN (Net)
- Rəsmi əmək müqaviləsi
- Şirkət tərəfindən nahar və digər xərclər
- Peşəkar inkişaf, təlim və sertifikasiya dəstəyi
- Müasir texnologiyalarla işləmək və böyük layihələrdə iştirak imkanı
- Peşəkar komanda mühiti
Bilik və bacarıqlar
- CI/CD
- Git
- ingilis dili
- Python
- sql
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Зарплата на рынке
По роли «Data-инженер» обычно платят 500–2 000 ₼, медиана — 1 000 ₼.
10 открытых вакансий, 6 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «Data-инженер»Ваш отклик
Вопросы об этой вакансии
Рабочее место находится в городе Баку.
Зарплата составляет 2000 манатов (нетто).
Требуется минимум 3 года опыта работы в области data engineering.
Информация о рабочих часах и днях не предоставлена.
Для подачи заявки необходимо отправить резюме. Отклик отправляется через форму на этой странице: письмо уходит напрямую работодателю, регистрация не нужна.
Перейти к форме откликаПохожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «Data-инженер» в городе Баку.
Инженер данных проектирует хранилища данных и управляет процессами ETL, требуется знание Python.
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
Разрабатывает ETL data pipeline и имеет не менее 3 лет опыта в SQL, PL/SQL.


