Ведущий специалист по науке о данных

• Mürəkkəb biznes və müştəri problemlərinin həlli üçün süni intellekt (AI) və maşın öyrənməsi (ML) əsaslı həllərin layihələndirilməsi, hazırlanması və istehsalat mühitində tətbiqinin təmin edilməsi.
• Biznes tələblərinə uyğun olaraq Generativ Süni İntellekt (GenAI), Dərin Öyrənmə (Deep Learning), Təbii Dilin Emalı (NLP), Nitq Texnologiyaları (Speech AI) və Klassik Maşın Öyrənməsi (Classical ML) istiqamətləri üzrə müvafiq yanaşmaların seçilməsi və həllərin hazırlanması.
• Generativ Süni İntellekt və LLM əsasında həllərin layihələndirilməsi və hazırlanması, o cümlədən qabaqcıl məlumat axtarışı (retrieval) metodlarından istifadə edən RAG əsaslı sistemlərin, xarici alətlər və sistemlərlə inteqrasiya olunmuş AI agentlərinin, çoxagentli sistemlərin (Multi-Agent Systems), eləcə də korporativ məlumat mənbələri və sistemləri ilə inteqrasiya edilmiş uçdan-uca intellektual iş axınlarının yaradılması.
• Müxtəlif yanaşmaların əsaslandırılması, alternativ həllərin müqayisəsi və modellərin effektivliyinin artırılması məqsədilə məlumatların təhlili, eksperimentlərin aparılması və modellərin qiymətləndirilməsi.
• Biznes problemlərinin, məqsədlərin və ölçülə bilən uğur meyarlarının müəyyənləşdirilməsi üçün aidiyyəti tərəflərlə (stakeholders) əməkdaşlıq edilməsi.
• Etibarlı, miqyaslana bilən və texniki baxımdan davamlı AI/ML sistemlərinin hazırlanması üçün proqram təminatının mühəndisliyi üzrə qabaqcıl təcrübə və prinsiplərin tətbiq edilməsi.

Axtardığımız namizədə tələblər:

• Data Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) və ya müvafiq sahələr üzrə minimum 3 il peşəkar iş təcrübəsi..
• İngilis dilində peşəkar iş səviyyəsində bilik.
• Python proqramlaşdırma dili üzrə yüksək səviyyədə bilik və praktiki bacarıqlar, Git ilə işləmə təcrübəsi, müvafiq AI/ML freymvorkları və kitabxanaları ilə praktiki iş təcrübəsi.
• Aşağıdakı istiqamətlərdən ən azı biri üzrə güclü peşəkar təcrübə:

Generativ Süni İntellekt (Generative AI / LLM)

Dərin Öyrənmə (Deep Learning)

Təbii Dilin Emalı və Nitq Texnologiyaları (NLP / Speech AI)

Klassik Maşın Öyrənməsi (Classical Machine Learning)

• Müvafiq AI/ML konsepsiyaları, model arxitekturaları, eksperimentlərin aparılması və qiymətləndirmə metodları üzrə dərin biliklər.
• AI/ML əsaslı həllərin prototip mərhələsindən real istehsalat mühitində (production) tətbiqinə qədər bütün mərhələlərində təsdiqlənmiş praktiki təcrübə.
• Güclü analitik düşünmə, problemlərin həlli və məlumatlara əsaslanan qərarvermə bacarıqları.

Üstünlük verilən əlavə kvalifikasiyalar (Preferred Qualifications)

• GPU əsaslı model təlimi və tətbiqi (training and deployment), paylanmış hesablama (distributed computing), həmçinin AWS-in AI/ML xidmətləri və infrastrukturu ilə praktiki iş təcrübəsi.
• Böyük Dil Modellərinin (LLM) təlimi və əlavə təlimi (fine-tuning), qiymətləndirilməsi, kontekstin idarə edilməsi və optimallaşdırılması (context engineering), eləcə də inferensiya prosesinin optimallaşdırılması (inference optimization) üzrə təcrübə.
• Telekommunikasiya sahəsində və ya genişmiqyaslı müştəriyönümlü xidmət mühitlərində AI/ML həllərinin tətbiqi üzrə təcrübə.

Your key responsibilities:

• Design, develop, and productionize AI/ML solutions for complex business and customer problems.
• Apply appropriate approaches and build solutions across GenAI, Deep Learning, NLP/Speech, and Classical ML based on business requirements.
• Design and develop Generative AI and LLM-powered solutions, including RAG-based systems with advanced retrieval techniques, tool-integrated agents, multi-agent systems, and end-to-end intelligent workflows integrated with enterprise data and systems.
• Conduct data analysis, experimentation, and model evaluation to validate approaches, compare alternatives and improve solution performance.
• Work with stakeholders to define problems, objectives, and measurable success criteria.
• Apply sound software engineering practices to build reliable, scalable, and maintainable AI/ML systems.

What we look for:

• 3+ years of professional experience in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or related fields.
• English language proficiency at a minimum B2 level.
• Strong Python programming skills, proficiency with Git, hands-on experience with relevant AI/ML frameworks and libraries
• Strong professional experience in at least one of:

Generative AI / LLM

Deep Learning

NLP / Speech AI

Classical Machine Learning

• Strong understanding of relevant AI/ML concepts, model architectures, experimentation, and evaluation methods.
• Demonstrated experience taking AI/ML solutions from prototype to production.
• Strong analytical, problem-solving, and data-driven decision-making skills.
• Preferred Qualifications
• Hands on experience with GPU based model training and deployment, distributed computing and AWS AI/ML services and infrastructure.
• Experience with LLM training and fine-tuning, evaluation, context engineering and inference optimization.
• Experience applying AI/ML in telecommunications or other large-scale customer-facing environments.