Инженер Data & MLOps среднего уровня

О роли

Təsvir

Data Science komandası üçün JupyterHub mühitinin konfiqurasiyası, resursların idarə olunması və dəstəklənməsi;
Apache Airflow vasitəsilə ETL/ELT və Machine Learning pipeline-larının qurulması, idarə olunması və monitorinqi;
PySpark və Apache Spark istifadə etməklə böyük həcmli verilənlərin (Big Data) emalı və performansının optimallaşdırılması;
ML komponentlərinin Docker konteynerlərinə qablaşdırılması və Kubernetes (K8s) klasterlərində yerləşdirilməsi (deployment);
Modellərin və data servislərinin REST API vasitəsilə inteqrasiyası, monitorinqi (performance, drift, logs) və dəstəklənməsi;
CI/CD pipeline-larının (GitLab CI və ya GitHub Actions) hazırlanması və idarə olunması.

Üstünlükdür

Tələblər

Kompüter elmləri, Data Engineering və ya digər əlaqəli sahə üzrə ali təhsil;
Python və SQL üzrə minimum 2 il praktiki iş təcrübəsi;
Apache Airflow ilə data və ML workflow-larının hazırlanması və idarə olunması təcrübəsi;
PySpark və ya Apache Spark ilə böyük həcmli verilənlərin emalı və performans optimallaşdırılması üzrə bilik;
Docker və Kubernetes (K8s) mühitində tətbiqlərin yerləşdirilməsi (deployment) üzrə təcrübə;
CI/CD alətləri və Linux əməliyyat sistemi ilə işləmək bacarığı;
Data Science komandası ilə effektiv əməkdaşlıq bacarığı;
MLOps konsepsiyaları (Model Registry, Deployment, Monitoring) üzrə bilik.

Vakansiya haqqında
Son tarix
September 2, 2026
Paylaşılıb
avqust 5, 2026
Vakansiya növü
Tam ştat
Kateqoriya
Maliyyə, Biznes və idarəetmə

Təsvir

Data Science komandası üçün JupyterHub mühitinin konfiqurasiyası, resursların idarə olunması və dəstəklənməsi;
Apache Airflow vasitəsilə ETL/ELT və Machine Learning pipeline-larının qurulması, idarə olunması və monitorinqi;
PySpark və Apache Spark istifadə etməklə böyük həcmli verilənlərin (Big Data) emalı və performansının optimallaşdırılması;
ML komponentlərinin Docker konteynerlərinə qablaşdırılması və Kubernetes (K8s) klasterlərində yerləşdirilməsi (deployment);
Modellərin və data servislərinin REST API vasitəsilə inteqrasiyası, monitorinqi (performance, drift, logs) və dəstəklənməsi;
CI/CD pipeline-larının (GitLab CI və ya GitHub Actions) hazırlanması və idarə olunması.

Üstünlükdür

Tələblər

Kompüter elmləri, Data Engineering və ya digər əlaqəli sahə üzrə ali təhsil;
Python və SQL üzrə minimum 2 il praktiki iş təcrübəsi;
Apache Airflow ilə data və ML workflow-larının hazırlanması və idarə olunması təcrübəsi;
PySpark və ya Apache Spark ilə böyük həcmli verilənlərin emalı və performans optimallaşdırılması üzrə bilik;
Docker və Kubernetes (K8s) mühitində tətbiqlərin yerləşdirilməsi (deployment) üzrə təcrübə;
CI/CD alətləri və Linux əməliyyat sistemi ilə işləmək bacarığı;
Data Science komandası ilə effektiv əməkdaşlıq bacarığı;
MLOps konsepsiyaları (Model Registry, Deployment, Monitoring) üzrə bilik.

Vakansiya haqqında
Son tarix
September 2, 2026
Paylaşılıb
avqust 5, 2026
Vakansiya növü
Tam ştat
Kateqoriya
Maliyyə, Biznes və idarəetmə

Локация

Bakı

Опыт

2+ лет

Занятость

Полная занятость

Зарплата

Не указана

Опубликовано

5 августа 2026

Unibank

Banking · Baku

Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.