2 000₼
Требуется 3 года опыта для построения и управления data pipeline на платформе Databricks.
ОткликнутьсяНапрямую работодателюНапрямую работодателю
PySpark
PySpark — это мощный инструмент для обработки больших данных, который сочетает в себе возможности Apache Spark с удобством Python. Он широко используется для анализа больших объемов данных, что делает его незаменимым в таких областях, как машинное обучение и обработка данных в реальном времени.
5активных вакансий
2 000 ₼медиана
PySpark на рынке сейчас
обновлено сегодняМедианная зарплата2 000 ₼
Компаний нанимают4
Открытых вакансий5
Главный городBakı
Аналитика рынка
Рынок навыка PySpark в Азербайджане
Данные отражают актуальный рынок вакансий и обновляются ежедневно. Полная динамика по неделям — в кабинете HRX.
2 000 ₼
Медианная зарплата
по всем грейдам · по 1 вакансии
4
Компаний нанимают
сейчас
5
Открытых вакансий
с этим навыком
Bakı
Главный город
по числу вакансий
Кто нанимает на PySpark
Топ ролей и медианная вилка.
- Data-инженер5 вакансий · 2 000 ₼
С чем сочетают PySpark
Навыки, встречающиеся рядом.
Где нужен PySpark
Спрос по отраслям.
Данные и аналитика100%
Вакансии с навыком PySpark
5 вакансий
З/п не указана
Работает с обработкой и интеграцией данных, требуются знания Python и SQL.
З/п не указана
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
З/п не указанаПоследний день
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
З/п не указана
Разрабатывает ETL data pipeline и имеет не менее 3 лет опыта в SQL, PL/SQL.
Почему PySpark востребован в Азербайджане
PySpark — это мощный инструмент для обработки больших данных, который сочетает в себе возможности Apache Spark с удобством Python. Он широко используется для анализа больших объемов данных, что делает его незаменимым в таких областях, как машинное обучение и обработка данных в реальном времени.
На азербайджанском рынке труда PySpark особенно важен для специалистов, занимающихся инженерией данных. Компании, такие как Life at Bir, активно ищут профессионалов с навыками работы в PySpark, так как он позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие массивы данных, что критично для принятия бизнес-решений.
Коротко о навыке
- Категория
- обработка данных
- Уровень входа
- средний
- Смежные роли
- Data Scientist, Machine Learning Engineer, Big Data Analyst
Роли, где нужен PySpark
Роли и позиции, в вакансиях которых чаще всего требуется PySpark.
