Ведущий специалист по искусственному интеллекту и науке о данных

PAŞA Sığorta ASC namizədləri Süni intellekt ve data elmi üzrə baş mütəxəssisi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Bu rol, qeyri-müəyyən biznes tələblərini təhlil edərək dəyər hipotezləri və ölçülə bilən uğur meyarları formalaşdırmaqdan, mürəkkəb ML, LLM, RAG və agentik həllərin kəşf mərhələsindən istehsalata qədər bütün həyat dövrünə rəhbərlik etməkdən ibarətdir. Böyük Süni Zəka və Data Mütəxəssisi texniki performansı biznes KPI-ları ilə əlaqələndirən qiymətləndirmə çərçivələri hazırlayacaq, maraqlı tərəflərlə effektiv kommunikasiya quraraq layihənin keyfiyyət, xərc və risk kimi kompromislərini idarə edəcək. Həmçinin, tətbiq edilən həllərin biznes təsirinə cavabdeh olacaq, icmal və mentorluq vasitəsilə komandanın texniki inkişafına töhfə verəcəkdir.

Öhdəliklər

• Qeyri-müəyyən sorğuları təhlil edərək real biznes problemini, dəyər hipotezini və ölçülə bilən uğur meyarlarını müəyyən etmək;

• Mürəkkəb ML, LLM, RAG və agentik həllərin kəşf mərhələsindən istehsalata və qəbula qədər bütün prosesə rəhbərlik etmək;

• Dəyər, risk və davamlılıq amillərini nəzərə alaraq qaydalar, klassik ML, LLM və ya hibrid yanaşmalar arasında seçim etmək;

• Texniki performansı biznes KPI-ları ilə əlaqələndirən qiymətləndirmə çərçivələri və hədlər dizayn etmək;

• Keyfiyyət, xərc, gecikmə, izaholunabilirlik, qəbul və risk üzrə maraqlı tərəflərlə kommunikasiya qurmaq və kompromisləri idarə etmək;

• Layihənin işə salınmasından sonrakı təsirinə cavabdeh olmaq, dəyər reallaşmadıqda həlləri yenidən formalaşdırmaq, icmal və mentorluq vasitəsilə komandanın keyfiyyətini artırmaq.

Bilik və Bacarıqlar

• Python, SQL və skriptləşdirmə üzrə mükəmməl biliklər;

• Maşın öyrənməsi (ensemble, gradient boosting, NN) alqoritmləri üzrə dərin biliklər;

• Generativ AI, LLM, RAG və agentik sistemlər üzrə mükəmməl biliklər;

• ML və LLM üçün qiymətləndirmə metodologiyalarının dizayn edilməsi;

• İstehsalat mühitində ML/AI həyat dövrü (lifecycle) və "observability" prinsipləri üzrə biliklər;

• Qabaqcıl statistika və modelləşdirmə bacarıqları;

• Model Serving və API ilə işləmə təcrübəsi;

• Git və kod icmalı (code review) proseslərində təcrübə;

• MS Office proqramları ilə sərbəst işləmə bacarığı;

• Komandada işləmək, analitik düşüncə və mürəkkəb problemləri həll etmə bacarığı;

• Maraqlı tərəflərlə effektiv ünsiyyət və mentorluq bacarıqları;

• ML/AI sahəsində müvafiq sertifikatların olması arzuolunandır;

• Dil bilikləri: Azərbaycan, İngilis, Rus.

Təhsil və Təcrübə

• Kompüter elmləri, Riyaziyyat, Statistika və ya əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil (bakalavr və ya magistr dərəcəsi).

Biz Sizə Təklif Edirik

• Dəyər yaradan işlər
  Qərarların qəbulunda iştirak etmək, dəyişikliklərə təsir göstərmək və şirkətin uğuruna töhfə vermək imkanı.

• Birlikdə güclənən komanda
  Peşəkar, dəstəkləyici və əməkdaşlığa açıq komanda mühitində çalışma imkanı.

• Davamlı inkişaf imkanları
  Yeni biliklər əldə etmək, təcrübənizi zənginləşdirmək və peşəkar inkişafınızı davam etdirmək üçün geniş imkanlar.

• Etimada əsaslanan iş mühiti
  Fikirlərinizə dəyər verilən, təşəbbüslərinizin dəstəkləndiyi və inkişafınıza investisiya qoyulan iş mühiti.

*Yalnız ilkin seçim tələblərinə cavab verən namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

PASHA Insurance OJSC invites candidates to apply for the position of Senior AI & Data Scientist and become a member of our professional team.

This role involves analyzing ambiguous business requests to formulate value hypotheses and measurable success criteria, and leading the entire lifecycle of complex ML, LLM, RAG, and agentic solutions from discovery to production. The Senior AI & Data Scientist will design evaluation frameworks that link technical performance to business KPIs, and will manage stakeholder expectations and trade-offs across quality, cost, and risk. Furthermore, the specialist will be responsible for the post-launch business impact of implemented solutions, providing mentorship and conducting reviews to enhance the team's technical capabilities.

Responsibilities

• Analyze ambiguous requests to define the real business problem, value hypothesis, and measurable success criteria;

• Lead complex ML, LLM, RAG, and agentic solutions from discovery through to production and adoption;

• Choose between rules-based, classic ML, LLM, or hybrid approaches based on value, risk, and sustainability;

• Design evaluation frameworks and thresholds that link technical performance to business KPIs;

• Manage stakeholders and trade-offs across quality, cost, latency, explainability, adoption, and risk;

• Own post-launch impact, reshape solutions when value is not realized, and enhance team quality through review and mentorship.

Knowledge and Skills

• Excellent knowledge of Python, SQL, and scripting;

• Deep knowledge of machine learning algorithms (ensemble, gradient boosting, NN);

• Excellent knowledge of Generative AI, LLM, RAG, and agentic systems;

• Design of ML and LLM evaluation frameworks;

• Knowledge of production ML/AI lifecycle and observability principles;

• Advanced skills in statistics and modeling;

• Experience with Model Serving and API;

• Experience with Git and code review processes;

• Proficiency in MS Office programs;

• Teamwork, analytical thinking, and complex problem-solving skills;

• Effective communication with stakeholders and mentorship abilities;

• Certifications in the ML/AI field are desirable;

• Language skills: Azerbaijani, English, Russian.

Education and Experience

• Higher education (Bachelor's or Master's degree) in Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field.

What We Offer

• Meaningful Work
  Opportunity to contribute to the Company’s success by participating in decision-making processes and driving positive change.

• A Team That Grows Together
  Opportunity to work in a professional, supportive, and collaborative team environment.

• Continuous Development Opportunities
  Access to a wide range of learning and development opportunities to enhance your knowledge, skills, and professional experience.

• A Trust-Based Work Environment
  A workplace where your ideas are valued, your initiatives are encouraged, and your professional growth is supported.

*Only candidates who meet the initial selection criteria will be contacted.