Специалист, который анализирует данные и разрабатывает модели машинного обучения для решения бизнес-проблем.
О роли
Biz böyük data ilə işləmək və analitik modellər yaratmaq üçün təcrübəli və istedadlı Data Scientist axtarırıq. Maşın öyrənmə alqoritmlərinin işlənib hazırlanması, tətbiqi və optimallaşdırılması və məlumat analitikasından dəyərli biznes fikirlərini çatdırmaq üçün məsuliyyət daşıyacaqsınız. Əgər siz mürəkkəb problemləri həll etməyi və məhsul və prosesləri təkmilləşdirmək üçün bacarıqlarınızdan istifadə etməyi sevirsinizsə, sizi komandamızda görməkdən məmnun olarıq.
Vəzifə öhdəlikləri
- Statistik modellərin (kreditlərin verilməsi, müştərilərin seqmentləşdirilməsi və təqibi, müştəri davranışı əsasında kredit limitlərinin idarə olunması, qurulması;
- Modellər üzrə hesabatların hazırlanması, avtomatlaşdırılması və təqdimatı;
- Modellərin sistemə tədbiqində iştirak etmək, düzgün işləkliyinin test olunması;
- Tətbiq olunmuş modellər və məlumat bazaları üzrə monitorinqlərin aparılması.
Tələblər
- Modəlləşmə alətlərində (Dataiku, Python) işləmə qabiliyyəti;
- Statistik modelləşmə / maşın öyrənməsi / məlumatların əldə olunması (data mining) ilə bağlı anlayışın olması;
- Analitik təfəkkür və yüksək təhliletmə qabiliyyəti.
Üstünlüklər
Ekosistem səviyyəsində öyrənmə imkanları
Mentorluq və peşəkar inkişaf
Milyonlarla müştəri üçün real təsir yaratmaq
Dəstəkləyici və açıqfikirli mədəniyyət
Texnologiya və biznesin kəsişməsində karyera imkanı
Rəqabətli əməkhaqqı və bonuslar
Yüksək təminatlı sığorta
Visa Premium əməkhaqqı kartı
Korporativ endirimlər
Korporativ tədbirlər
Əlavə məzuniyyət günləri
Biz böyük data ilə işləmək və analitik modellər yaratmaq üçün təcrübəli və istedadlı Data Scientist axtarırıq. Maşın öyrənmə alqoritmlərinin işlənib hazırlanması, tətbiqi və optimallaşdırılması və məlumat analitikasından dəyərli biznes fikirlərini çatdırmaq üçün məsuliyyət daşıyacaqsınız. Əgər siz mürəkkəb problemləri həll etməyi və məhsul və prosesləri təkmilləşdirmək üçün bacarıqlarınızdan istifadə etməyi sevirsinizsə, sizi komandamızda görməkdən məmnun olarıq.
Vəzifə öhdəlikləri
- Statistik modellərin (kreditlərin verilməsi, müştərilərin seqmentləşdirilməsi və təqibi, müştəri davranışı əsasında kredit limitlərinin idarə olunması, qurulması;
- Modellər üzrə hesabatların hazırlanması, avtomatlaşdırılması və təqdimatı;
- Modellərin sistemə tədbiqində iştirak etmək, düzgün işləkliyinin test olunması;
- Tətbiq olunmuş modellər və məlumat bazaları üzrə monitorinqlərin aparılması.
Tələblər
- Modəlləşmə alətlərində (Dataiku, Python) işləmə qabiliyyəti;
- Statistik modelləşmə / maşın öyrənməsi / məlumatların əldə olunması (data mining) ilə bağlı anlayışın olması;
- Analitik təfəkkür və yüksək təhliletmə qabiliyyəti.
Üstünlüklər
Ekosistem səviyyəsində öyrənmə imkanları
Mentorluq və peşəkar inkişaf
Milyonlarla müştəri üçün real təsir yaratmaq
Dəstəkləyici və açıqfikirli mədəniyyət
Texnologiya və biznesin kəsişməsində karyera imkanı
Rəqabətli əməkhaqqı və bonuslar
Yüksək təminatlı sığorta
Visa Premium əməkhaqqı kartı
Korporativ endirimlər
Korporativ tədbirlər
Əlavə məzuniyyət günləri
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «Data scientist» обычно платят 600–1 500 ₼, медиана — 1 300 ₼.
12 открытых вакансий, 17 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «Data scientist»О компании
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяВопросы об этой вакансии
Кнопка «Откликнуться» на этой странице ведёт на страницу отклика работодателя.
Перейти к форме откликаПредлагается конкурентоспособная зарплата и бонусы.
Информация о месте работы не предоставлена.
Информация о рабочих часах и днях отсутствует.
Крайний срок подачи заявки — 19 декабря 2026 года.
Похожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «Data scientist».
Разрабатывать и внедрять аналитические модели для решения задач бизнес и риск департаментов банка.
Анализирует сложные данные и разрабатывает модели машинного обучения, требуется знание Python.
Для решения бизнес-проблем с помощью анализа данных и искусственного интеллекта требуются высокие знания SQL и Python




