Şirkətin digital marketinq kampaniyalarını idarə edir və Google Ads bacarığı tələb olunur.
A/B Testing
A/B testləşdirmə, iki fərqli variantın performansını müqayisə edərək hansı variantın daha yaxşı nəticə verdiyini müəyyən etmək üçün istifadə olunan bir metodikadır. Bu metodika, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində geniş şəkildə istifadə olunur. A/B testləri, istifadəçi təcrübəsini optimallaşdırmaq və dönüşüm nisbətlərini artırmaq üçün vacib bir vasitədir. Azərbaycanda, bu metodika, müxtəlif sektorlarda fəaliyyət göstərən şirkətlər tərəfindən, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində tətbiq edilir.
A/B Testing bazarda indi
bu gün yenilənibA/B Testing bacarığının bazarı — Azərbaycan
Məlumat aktual bazar vakansiyalarını əks etdirir və hər gün yenilənir. Həftəlik dinamika və kabinet analitikası HRX-dədir.
A/B Testing üzrə kim işə götürür
Top rollar və median əməkhaqqı.
- Rəqəmsal marketinq mütəxəssisi5 vakansiya · 1 250 ₼
- Targetoloq4 vakansiya · 1 125 ₼
- Data scientist2 vakansiya
- Marketinq analitiki2 vakansiya
- AI mühəndisi1 vakansiya
A/B Testing ilə nə birləşdirilir
Yanaşı rast gəlinən bacarıqlar.
A/B Testing harada lazımdır
Sahələr üzrə tələb.
Səviyyəyə görə əməkhaqqı
Median əməkhaqqı, ₼/ay. · 4 vakansiyaya görə
- Middle1 000 ₼
A/B Testing bacarığı tələb olunan vakansiyalar
Rəqəmsal platformalarda effektiv reklam kampaniyaları qurur və Facebook Ads Manager bacarığı tələb olunur.
Sosial media üçün kontent hazırlayır və reklam kampaniyalarını idarə edir, 3 il təcrübə tələb olunur.
Cinema məhsullarının inkişafını idarə edir, məhsul tapşırıqlarının idarə olunması bacarığı tələb olunur.
İstifadəçi təcrübəsini araşdırır, interfeys və prototiplər hazırlayır, ən azı 2 il təcrübəsi var.
Rəqəmsal marketinq kampaniyalarını Meta və TikTok platformalarında idarə edir, effektiv hədəfləmə bacarığı tələb olunur.
Rəqəmsal marketinq kampaniyalarını idarə edir və Meta Ads, Google Ads bilikləri tələb olunur.
Onlayn mağazaların konversiyasını və satış planlarının icrasını idarə edir, 2 ildən çox təcrübə tələb olunur.
Şirkətin rəqəmsal marketinq strategiyasını hazırlayır və reklam kampaniyalarını idarə edir.
Sosial media hesablarını idarə edir, kontent strategiyası hazırlayır və reklam kampaniyalarını optimallaşdırır.
Klassik ML və Deep Learning modelləri qurur, bank sistemlərinə inteqrasiya edir, ən azı 2 il təcrübəsi var.
Reklam kampaniyalarını idarə edir və media satınalma strategiyasını həyata keçirir, təcrübə tələb olunur.
Kampaniyaların hazırlanması və müştəri əlaqələrinin idarə olunması üzrə iş görür, minimum 1 il təcrübə tələb olunur.
Mobil tətbiqlərin inkişafını idarə edir və məhsul yol xəritəsini hazırlayır, iOS və Android təcrübəsi tələb olunur.
Rəqəmsal marketinq kampaniyalarını idarə edir və performans marketinqində ən azı 2 il təcrübəsi var.
Rəqəmsal marketinq kampaniyalarını idarə edir və Meta Ads, Google Ads bilikləri tələb olunur.
İstifadəçi təcrübəsi və dizayn üzrə aparıcı dizayner kimi UX/UI dizaynlarını hazırlamaq və test etmək.
Sosial şəbəkələrdə reklam kampaniyalarını qurur və optimizasiya edir, Google Ads bilikləri tələb olunur.
Şirkətin rəqəmsal marketinq kampaniyalarını idarə edir və ən az 1 il təcrübəyə malikdir.
Süni intellekt və data analitika layihələrini idarə edir, Python və ML bilikləri tələb olunur.
Digital marketing strategiyasını hazırlayır, Meta Ads və Google Ads ilə təcrübəsi olmalıdır.
Məlumatları təhlil edir, marketinq kampaniyalarını optimallaşdırmaq üçün statistik modellər qurur.
PPC üzrə analitik kampaniyaların effektivliyini artırmaq üçün məlumatları təhlil edir və modelləşdirir.
Marketinq strategiyası üzrə baş analitik, kampaniya performansını optimallaşdırmaq üçün analitik bacarıqlara malik olmalıdır.
Müştəri dəyərini artırmaq üçün marketinq proqramlarını analiz edir və optimallaşdırma bacarığı tələb olunur.
A/B Testing Azərbaycanda niyə tələb olunur
A/B testləşdirmə, iki fərqli variantın performansını müqayisə edərək hansı variantın daha yaxşı nəticə verdiyini müəyyən etmək üçün istifadə olunan bir metodikadır. Bu metodika, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində geniş şəkildə istifadə olunur. A/B testləri, istifadəçi təcrübəsini optimallaşdırmaq və dönüşüm nisbətlərini artırmaq üçün vacib bir vasitədir. Azərbaycanda, bu metodika, müxtəlif sektorlarda fəaliyyət göstərən şirkətlər tərəfindən, xüsusilə rəqəmsal marketinq və məhsul inkişafı sahələrində tətbiq edilir.
A/B testləşdirmə, Azərbaycan iş bazarında böyük əhəmiyyət kəsb edir, çünki şirkətlər rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün daha effektiv və məlumat əsaslı qərarlar qəbul etməyə çalışırlar. Bu metodika, marketinq analitikləri, performans marketoloqları, data analitikləri və rəqəmsal marketinq mütəxəssisləri kimi rollarda xüsusilə önəmlidir. A/B testləri, şirkətlərin məhsul və xidmətlərini daha yaxşı uyğunlaşdırmağa və müştəri məmnuniyyətini artırmağa kömək edir.
Bacarıq haqqında qısa
- Kateqoriya
- Rəqəmsal Marketinq
- Giriş səviyyəsi
- orta
- Yaxın rollar
- Marketing Analyst, Performance Marketer, Data Analyst, Digital Marketing Specialist
A/B Testing — tez-tez verilən suallar
A/B testing (A/B test) — eyni elementin iki variantını real istifadəçilər üzərində müqayisə edən eksperiment metodudur. Auditoriya təsadüfi iki qrupa bölünür: birinə A (köhnə), digərinə B (yeni) variant göstərilir və hansının məqsədə — məsələn, kliklərə və ya satışa — daha yaxşı xidmət etdiyi statistik olaraq ölçülür.
Praktikada A/B testlər VWO, Optimizely kimi alətlərlə, məhsul komandalarında isə Firebase, GrowthBook və ya daxili sistemlərlə aparılır. Ən vacib hissə alət deyil — düzgün hipotez, kifayət qədər nümunə həcmi və statistik əhəmiyyət (p-value) anlayışıdır.
Rəqəmsal marketinq mütəxəssisi, Targetoloq, Data scientist, Marketinq analitiki, AI mühəndisi bu bacarığı ən çox istifadə edir. HRX-də əsas tələb Rəqəmsal marketinq mütəxəssisi vakansiyalarındadır.
Median ayda 1 125 ₼-dir (27 vakansiyadan 4-i üzrə, aralıq 1 000 ₼–1 250 ₼) — bazar medianından (850 ₼) 32% yuxarı. İqtisadiyyat üzrə orta — 1 009 ₼ (Dövlət Statistika Komitəsi). A/B testing bazardan yuxarı ödənilən bacarıqdır, çünki qərarları «zövqlə» deyil, rəqəmlə əsaslandırmağı bacaran mütəxəssis şirkətə birbaşa pul gətirir. Data Analysis ilə birlikdə dəyəri daha da artır.
A/B testing ən çox Data Analysis (37%), Campaign Management (22%), Google Ads (22%), Meta Ads (22%), Google Analytics (19%), Meta Pixel (19%) bacarıqları ilə yanaşı axtarılır. Ən tez-tez cütləşdiyi — Data Analysis.
CV üçün ən güclü ifadə — konkret test nəticəsi: «konversiyanı X% artıran testi apardım». Bacarıq statistikaya əsaslanan analitik düşüncə tələb edir; statistika əsaslarını və Google Analytics-i bilmək əlavə üstünlükdür.
A/B Testing tələb olunan rollar
A/B Testing ən çox hansı rol və vəzifələrin vakansiyalarında tələb olunur.

















