Требуется 3 года опыта для построения и управления data pipeline на платформе Databricks.
О роли
Əsas Vəzifələr
- Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
- Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
- Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
- Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
- Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
- ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
- SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
- Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
- Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
- Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
- Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.
- Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
- SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
- PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
- ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
- Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
- Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
- ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
- Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
- Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
- Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
- Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
- Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
- Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
- Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
- Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
- Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
- Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
- Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
- Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.
- Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
- Azərbaycan dili: Səlis.
- İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə.
- Rus dili: Üstünlük təşkil edir.
- Məsuliyyət
- Nizam intizam
- Təşəbbüskarlıq
- Nəticəyə yönümlülük
- Adaptasiya
- Aktivlik (enerji, cəldlilik)
- Stresin idarə edilməsi
- Problem həlletmə
- Analitik düşünmə qabiliyyəti
- Azərbaycan - Mükəmməl
- İngilis - Yüksək
- Rus - Yüksək
- SQL və PL/SQL - Yüksək
- Oracle BI - Orta
- MS Office - Orta
Əsas Vəzifələr
- Etibarlı ETL/ELT data pipeline-larının dizaynı, işlənməsi, test edilməsi və dəstəklənməsi.
- Əsas bank sistemi və digər əməliyyat mənbə sistemlərindən datanın inteqrasiyası.
- Mənbə sistem cədvəllərinin təhlili və mənbədən hədəfə (source-to-target) mapping-lərin hazırlanması.
- Fakt cədvəllərinin, ölçülərin (dimension), arayış datasının, data marketlərinin və tarixi data strukturlarının dizaynı və dəstəklənməsi.
- Tam və artan (full və incremental) data yükləmə proseslərinin tətbiqi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma (reconciliation), loglama, monitorinq və xəta idarəetmə mexanizmlərinin hazırlanması.
- ETL işlərinin monitorinqi və uğursuz və ya gecikmiş data yüklərinin araşdırılması.
- SQL sorğularının, PL/SQL proqramlarının, verilənlər bazası obyektlərinin və ETL iş axınlarının işlənməsi və optimallaşdırılması.
- Biznes analitiklər, hesabat developer-ləri, verilənlər bazası administratorları, informasiya təhlükəsizliyi komandaları və biznes maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq.
- Data modelləri, ETL iş axınları, asılılıqlar və transformasiya qaydaları üzrə texniki sənədləşmənin hazırlanması və dəstəklənməsi.
- Bankın informasiya təhlükəsizliyi, giriş nəzarəti, audit və data idarəetməsi (governance) tələblərinə əməl olunması.
- Gələcək data lake, streaming və qabaqcıl analitika təşəbbüslərinə töhfə vermək.
- Data mühəndisliyi, ETL developmenti, verilənlər bazası developmenti və ya oxşar sahədə ən azı 3 il təcrübə.
- SQL və PL/SQL üzrə güclü praktiki bilik.
- PL/SQL prosedurları, funksiyaları, paketləri və mürəkkəb SQL sorğularının işlənməsi təcrübəsi.
- ETL/ELT pipeline-larının dizaynı, işlənməsi və dəstəklənməsi təcrübəsi.
- Ən azı bir korporativ (enterprise) ETL aləti ilə praktiki təcrübə.
- Oracle və/və ya PostgreSQL kimi relyasion verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.
- ETL arxitekturası və tam/artan data yükləmə modellərini anlama.
- Data Anbarı (Data Warehouse) arxitekturası və ölçülü (dimensional) data modelləşdirməsini anlama.
- Fakt cədvəlləri, ölçülər, data marketləri və tarixi data ilə iş təcrübəsi.
- Data validasiyası, uzlaşdırma, problemlərin həlli və performans optimallaşdırılması üzrə təcrübə.
- Git və ya digər versiya nəzarəti sistemini anlama.
Aşağıdakı bacarıqlar üstünlük hesab olunacaq:
- Data emalı və avtomatlaşdırma üçün Python bilikləri.
- Paylanmış data emalı üçün Apache Spark və ya PySpark təcrübəsi.
- Data daxiletmə və inteqrasiya üçün Apache NiFi təcrübəsi.
- Apache Airflow və ya digər iş axını orkestrasiya platforması təcrübəsi.
- Apache Kafka və ya digər mesajlaşma platforması bilikləri.
- Data lake və lakehouse arxitekturaları ilə tanışlıq.
- Docker, Kubernetes və CI/CD təcrübələri üzrə bilik.
- Data keyfiyyəti, metadata idarəetməsi, data lineage və data governance haqqında anlayış.
- Bank və ya maliyyə xidmətləri sahəsində əvvəlki təcrübə.
- Kompüter Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları, Mühəndislik, Riyaziyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
- Azərbaycan dili: Səlis.
- İngilis dili: Orta və ya yuxarı səviyyə.
- Rus dili: Üstünlük təşkil edir.
- Məsuliyyət
- Nizam intizam
- Təşəbbüskarlıq
- Nəticəyə yönümlülük
- Adaptasiya
- Aktivlik (enerji, cəldlilik)
- Stresin idarə edilməsi
- Problem həlletmə
- Analitik düşünmə qabiliyyəti
- Azərbaycan - Mükəmməl
- İngilis - Yüksək
- Rus - Yüksək
- SQL və PL/SQL - Yüksək
- Oracle BI - Orta
- MS Office - Orta
Подходишь ли ты на эту вакансию?
Загрузи CV — за 10 секунд увидишь процент совпадения, свою цену на рынке и чего не хватает в резюме.
Зарплата на рынке
Работодатель сумму не назвал. По роли «Data-инженер» обычно платят 500–2 000 ₼, медиана — 1 000 ₼.
9 открытых вакансий, 6 зарплат: объявления, анкеты, «Проверь зарплату».
Проверить свою зарплату как «Data-инженер»О компании
Bank of Baku — один из ведущих банков Азербайджана, специализирующийся на розничном и корпоративном банкинге.
Ваш отклик
Этот работодатель принимает отклики у себя на сайте. Перейдите на страницу вакансии и заполните форму там.
Перейти на страницу работодателяПохожие вакансии
Все похожие вакансииДругие открытые объявления по роли «Data-инженер» в городе Баку.
Инженер данных проектирует хранилища данных и управляет процессами ETL, требуется знание Python.
Требуется Data Engineer для разработки моделей данных и построения ETL конвейеров.
Работает с обработкой и интеграцией данных, требуются знания Python и SQL.


